論文筆記：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation
Profile 最近因爲個人需要看了一些 D A DA DA 和 D R DR DR 的文章。 這篇文章比較有意思的是：將聚類設計成目標函數，從而一方面實現經網絡抽取特徵在分佈上的自然聚類，一方面因爲特徵分佈的聚類自然提高了分類效果，一方面加快了聚類的速度，同時最主要的就是實現了不同源域之間的結構的細粒度對齊，從而促進 U D A UDA UDA 算法的性能。 In
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