GBDT和XGB算法問題總結

集成模型知識整理 GBDT相關的問題總結 1GBDT爲什麼用CART迴歸樹做基學習器? 2GBDT不擅長處理離散特徵,你在應用的時候是怎麼處理的 3GBDT在迴歸和多分類當中有什麼不同,在預測的時候的流程是怎樣的 4GBDT如果損失函數換成exponent會怎樣,有什麼變化? 5GBDT的優點和侷限性有哪些? 6GBDT在什麼情況下比邏輯迴歸算法要差? 7GBDT與RF區別 8GBDT和xgb的區
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