深度學習----Tensorflow再命名實體上經常使用的函數

函數 做用 tf.contrib.crf.crf_log_likelihood()          ~~~~~~~~         在一個條件隨機場裏面計算標籤序列的log-likelihood,函數的目的是使用crf來計算損失,裏面用到最大似然估計的優化方法, 參數: inputs: 一個形狀爲[batch_size, max_seq_len, num_tags] 的tensor,通常使用B
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