Centos7安裝ES 和 Docker搭建ES

本文版權歸博客園和做者吳雙本人共同全部 轉載和爬蟲請註明原文地址 www.cnblogs.com/tdws

一.linux centos7.x安裝ES 

1.下載java

1 sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
2 java -version 確認安裝結果

2.下載和安裝ES

1 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.rpm
2 rpm -ivh elasticsearch-5.6.2.rpm 

1 systemctl enable elasticsearch

若是你機器內存小，就去/etc/elasticsearch 下 修改jvm.options 

1 systemctl start elasticsearch   //啓動
2 systemctl status elasticsearch  //狀態

3.配置ES

nano /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

移除cluster.name和node.name前面的#井號來取消註釋。另外一個重要的配置是服務器角色master或slave。

master負責集羣健康和穩定。在大型生產部署環境中一般有不少節點，建議擁有多個專用Master。一般專用master不會存儲數據和建立indexes. 所以通常不會因過載而致使集羣健康受到威脅。

slaves做爲工做機，能夠加載數據任務。即便slave節點過載，集羣健康也不會受到嚴重的影響，其餘節點能夠承擔額外的負載。

決定服務器角色的配置乘坐node.master。若是你只有一個ES節點，應該保持其默認值爲true, 即惟一的節點也是master. 若是但願將節點配置爲slave， 取消這行註釋，而且把值修改成false. 

node.master: false 

另外一個重要的配置項是node.data ， 它決定是否存儲數據，在大多數狀況下，此選項應保留默認值true.可是有兩種狀況你也許不但願節點存儲數據，一個是結點做爲專用master,另外一個則是節點僅用於從其餘節點獲取數據並聚合結果的時候，這種狀況也被稱爲 搜索負載平衡器，search load balancer.

再說到若是你只有一個ES節點的話，則應該註釋此配置，並保留其默認true值。不然，爲了禁用數據存儲，則取消該行註釋，並將值修改成false.

node.data: false

另外兩個重要配置項爲index.number_of_shards和index.number_of_replicas 。

前者決定index將會被分割成多少片（shards），第二個決定了在集羣中被分發的副本（replicas）數。有更多的分片shards能夠提升性能,有更多的replicas能夠搜索更快。

若是你仍然在單節點的ES上探索和測試ES。最好從一個shards開始，而後設置無replicas.所以應按照以下設置（請確保取消註釋）

index.number_of_shards: 1 
index.number_of_replicas: 0

最後一個你感興趣的應該是修改path.data設置，它決定了數據的存儲路徑。默認設置爲/var/lib/elasticsearch.在生產環境中，建議你使用專用分區和掛載點來存儲數據。在最好的狀況下，專用分區是一個單獨的存儲介質，以提供更好的性能和數據隔離。您能夠經過取消註釋並更改path.data的值，來指定不一樣的路徑：

path.data: /media/different_media

在修改設置後不要忘了 restart es服務。下面使用幾個基礎命令測試一下：

 1 curl -X GET 'http://localhost:9200'
 2 
 3 curl -X POST 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1' -d '
 4 { "message": "Hello World!" }'   //存點數據
 5 
 6 curl -X GET 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1'   //再獲取下
 7 
 8 curl -X PUT 'localhost:9200/tutorial/helloworld/1?pretty' -d ' 
 9 { "message": "Hello People!" }'   更新一下
10 
11 curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} } }'   //計算文檔數量

View Code

 

二.Docker搭建ES

 雖然弄了兩臺服務器，但感受還不夠，Docker環境安裝ES就比較方便了，正好也能夠藉着docker 開多個es鏡像的容器來學習ES集羣。更多的內容能夠參考docker es文檔 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/docker.html

 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.2

//不過個人服務器內存仍是不夠開啓那麼多es,因此在啓動容器實例的時候 設置了512m.

docker run -p 9301:9200 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"  -e "xpack.security.enabled=false" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.2