前言
開心一刻java
小白問小明:「你前面有一個5米深的坑,裏面沒有水,若是你跳進去後該怎樣出來了?」小明:「躺着出來唄,還能怎麼出來?」小白:「爲何躺着出來?」小明:「5米深的坑,尚未水,跳下去不死就很幸運了,殘是確定會殘的,不躺着出來,那能怎麼出來?」小白:「假設沒死也沒殘呢?」小明:「你當我超人了? 那也簡單,把腦子裏的水放出來就能夠漂出來了。」小白:「你腦子裏有這麼多水嗎?」小明:「我腦子裏沒那麼多水我跳下去幹嗎?」 web
路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索!redis
springboot 1.x到2.x變更的內容仍是挺多的,而2.x之間也存在細微的差異,本文不講這些差異(具體差異我也不知道,汗......),只講1.5.9與2.0.3的redis緩存配置的區別spring
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springboot1.5.9緩存配置
工程實現
1.x系列配置應該都差很少,下面咱們看看1.5.9中,springboot集成redis的緩存實現apache
pom.xmljson
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">;
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>緩存
<groupId>com.lee</groupId> <artifactId>spring-boot159.cache</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.9.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies>
</project>
application.ymlspringboot
server:
port: 8888
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: app鏈接超時時間(毫秒)
timeout: 2000
pool:less鏈接池最大鏈接數(使用負值表示沒有限制)
max-active: 8
鏈接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)
max-wait: -1
鏈接池中的最大空閒鏈接
max-idle: 8
鏈接池中的最小空閒鏈接
min-idle: 0
cache:
type: redis
cache:
expire-time: 180
RedisCacheConfig.java
package com.lee.cache.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/**
org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.Stringbr/>*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${cache.expire-time:180}")
private int expireTime;
// 配置key生成器,做用於緩存管理器管理的全部緩存
// 若是緩存註解(@Cacheable、@CacheEvict等)中指定key屬性,那麼會覆蓋此key生成器br/>@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}
// 緩存管理器管理的緩存都須要有對應的緩存空間,不然拋異常:No cache could be resolved for 'Builder...br/>@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
rcm.setDefaultExpiration(expireTime); //設置緩存管理器管理的緩存的過時時間, 單位:秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;
import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
固然@CacheConfig還有一些其餘的配置項,Cacheable也有一些其餘的配置項br/>*/
@Service
public class CacheServiceImpl implements ICacheService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test") // key用的自定義的KeyGenerator
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") // key會覆蓋掉KeyGenerator
public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
System.out.println("===========");
return users;
}
/**
@returnbr/>*/
@Override
public String getUserName() {
String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (!StringUtils.isEmpty(userName)) {
return userName;
}
System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}
}
上述只講了幾個主要的文件,更多詳情請點springboot159-cache
redis 怎樣保存cache
你們必定要把工程仔細看一遍,否則下面出現的一些名稱會讓咱們感受不知從哪來的;
工程中的緩存分兩種:緩存管理器管理的緩存(也就是一些列註解實現的緩存)、redisTemplate操做的緩存
緩存管理器管理的緩存
會在redis中增長2條數據,一個是類型爲 zset 的 緩存名~keys , 裏面存放了該緩存全部的key, 另外一個是對應的key,值爲序列化後的json;緩存名~keys能夠理解成緩存空間,與咱們平時所說的具體的緩存是不同的。另外對緩存管理器的一些設置(全局過時時間等)都會反映到緩存管理器管理的全部緩存上;上圖中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3對應的是緩存管理器管理的緩存。
redisTemplate操做的緩存
會在redis中增長1條記錄,key - value鍵值對,與咱們經過redis-cli操做緩存同樣;上圖中的http://localhost:8888/getUserName對應的是redisTemplate操做的緩存。
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spring2.0.3緩存配置
工程實現
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">;
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lee</groupId> <artifactId>spring-boot-cache</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> </dependency> </dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 8889
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 鏈接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) max-wait: -1ms # 鏈接池中的最小空閒鏈接 max-idle: 8 # 鏈接池中的最大空閒鏈接 min-idle: 0 # 鏈接超時時間 timeout: 2000ms
cache:
type: redis
cache:
test:
expire-time: 180
name: test
default:
expire-time: 200
緩存定製:RedisCacheManagerConfig.java
package com.lee.cache.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
能夠不配置,採用springboot默認的也行br/>*/
@Configuration
public class RedisCacheManagerConfig {
@Value("${cache.default.expire-time:1800}")
private int defaultExpireTime;br/>@Value("${cache.test.expire-time:180}")
private int testExpireTime;br/>@Value("${cache.test.name:test}")
private String testCacheName;
//緩存管理器br/>@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 設置緩存管理器管理的緩存的默認過時時間
defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
// 設置 key爲string序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 設置value爲json序列化
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 不緩存空值
.disableCachingNullValues();
Set<String> cacheNames = new HashSet<>(); cacheNames.add(testCacheName); // 對每一個緩存空間應用不一樣的配置 Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>(); configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime))); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory) .cacheDefaults(defaultCacheConfig) .initialCacheNames(cacheNames) .withInitialCacheConfigurations(configMap) .build(); return cacheManager;
}
}
此類可不用配置,就用spring-boot自動配置的緩存管理器也行,只是在緩存的可閱讀性上會差一些。有興趣的朋友能夠刪除此類試試。
CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;
import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
固然@CacheConfig還有一些其餘的配置項,Cacheable也有一些其餘的配置項br/>*/
@Service
public class CacheServiceImpl implements ICacheService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName")
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")
public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
return users;
}
/**
@returnbr/>*/
@Override
public String getUserName() {
String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) {
return userName;
}
System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}
}
更多詳情請點spring-boot-cache
redis 怎樣保存cache
咱們來看圖說話,看看緩存在redis中是如何保存的
工程中的緩存分兩種:緩存管理器管理的緩存(也就是一些列註解實現的緩存)、redisTemplate操做的緩存
緩存管理器管理的緩存
會在redis中增長1條數據,key是以緩存空間開頭的字符串(緩存空間名::緩存key),值爲序列化後的json;上圖中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3對應的是緩存管理器管理的緩存。
redisTemplate操做的緩存
會在redis中增長1條記錄,key - value鍵值對,與咱們經過redis-cli操做緩存同樣;上圖中的http://localhost:8889/getUserName對應的是redisTemplate操做的緩存。
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總結
一、有時候咱們引入spring-boot-starter-cache這個starter只是爲了快速添加緩存依賴,目的是引入spring-context-support;若是咱們的應用中中已經有了spring-context-support,那麼咱們無需再引入spring-boot-starter-cache,例如咱們的應用中依賴了spring-boot-starter-web,而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依賴,因此咱們無需再引入spring-boot-starter-cache。
二、Supported Cache Providers,講了支持的緩存類型以及默認狀況下的緩存加載方式,能夠通讀下。
三、只要咱們引入了redis依賴,並將redis的鏈接信息配置正確,springboot(2.0.3)根據咱們的配置會給咱們生成默認的緩存管理器和redisTemplate;咱們也能夠自定義咱們本身的緩存管理器來替換掉默認的,只要咱們自定義了緩存管理器和redisTemplate,那麼springboot的默認生成的會替換成咱們自定義的。
四、緩存管理器對緩存的操做也是經過redisTemplate實現的,只是進行了統一的管理,而且可以減小我麼的代碼量,咱們能夠將更多的精力放到業務處理上。
五、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456與redis-cli -a 123456兩種方式訪問到的數據徹底不一致,好像操做不一樣的庫同樣! 這個須要注意,有空我回頭看看這二者到底有啥區別,有知道的朋友能夠留個言。