在「古板遲緩」的芯片產業，一羣「寒武紀」們誕生的意義與挑戰

撰文 | 宇多田 在過去的幾年裏，一個名爲「深度學習」的人工智能技術家族在科技行業掀起了一場風暴。 從幫你對手機相冊裏的自拍與萌寵進行識別分類，再到大幅度提高 Alexa 們（智能助手）與無人駕駛汽車的「平均智商」，「深度學習」這個人工智能裏的門類，具備了更高級的對「複雜結構」進行自動挖掘的能力。 通俗來說，與傳統計算通過固定流程解決「確定」問題不同，深度學習算法需要模擬人腦來解決那些取決於概率的

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