大規模機器學習流程的構建與部署

文章講的是 大規模機器學習流程的構建與部署， 現在有許多的機器學習算法實現是可以擴展到大數據集上的(其中包括矩陣分解、SVM、邏輯迴歸、LASSO 等等)。實際上，機器學習專家們很樂於指出的一點是：如果你能把機器學習問題轉化爲一個簡單的數值優化問題，你就幾近成功了。 　　當然，現實的問題是，很多機器學習項目是沒法簡化成一個簡單的優化問題的。因此數據科學家們不得不去管理和維護複雜的數據項目，加之他們

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