卷積神經網絡Step by Step（一）

卷積神經網絡Step by Step（一） 這第一篇博客先從理論的角度闡述卷積神經網絡的原理，包括卷積特徵提取、池化以及誤差反向傳播。博客的內容是根據對Stanford大學的「UFLDL Tutorial」進行學習，並結合自己的理解所成，歡迎拍磚。 1. 用「卷積」進行特徵提取 利用自然圖像中的統計特徵不變性，我們可以對圖像的某一部分進行特徵學習，然後通過卷積處理的形式應用到圖像的其他部分做特徵激

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