阿里雲如何打破Oracle遷移上雲的壁壘

摘要： 2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里雲數據庫產品專家蕭少聰帶來以阿里雲如何打破Oracle遷移上雲的壁壘爲題的演講。Oracle是指「數據庫管理系統」，面對Oracle遷移上雲的壁壘，阿里雲如何可以打破它呢？本文提出了Oracle 到雲數據庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案爲何比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推進呢？答案即將揭曉。

2018第九屆中國數據庫技術大會，阿里雲數據庫產品專家蕭少聰帶來以阿里雲如何打破Oracle遷移上雲的壁壘爲題的演講。Oracle是指「數據庫管理系統」，面對Oracle遷移上雲的壁壘，阿里雲如何可以打破它呢？本文提出了Oracle 到雲數據庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案爲何比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推進呢？答案即將揭曉。

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Oracle數據庫遷移方案

數據業務架構中都會有服務器、應用及數據庫系統和存儲系統三大塊，服務器與存儲系統上雲是相對容易解決的，但在解決應用及數據庫系統方面是有些難度的。因而，阿里雲給出了上面的解決方案。在這個解決方案中，用戶能夠經過不一樣的方式，將數據庫遷移到雲上，咱們能夠繼續在ECS中運行Oracle，也能夠遷移到MySQL。固然也能夠將應用及數據庫系統遷移到雲數據庫PPAS版，藉助其高度兼容Oracle的能力，下降用戶遷移上雲的難度，並下降系統長期運維的複雜性。

阿里雲不只有同城容災、自動備份、時間點恢復等這些部分會爲雲的用戶去提供。阿里雲數據庫還會加入高可用的HA，它通常須要兩個或兩個以上的節點，進行復雜配置。而在阿里雲，用戶僅需點一下按鈕就能夠有高可用的HA，並且這樣的HA集羣不單能夠在同一數據中心上構建，同時也支持同城雙中心異地容災，一樣一鍵部署完成。同時，阿里雲還爲用戶提供ADAM（Advanced Database & Application Migration 「亞當」）工具，以協助用戶藉助PPAS的Oracle兼容性進行快速遷移。那麼接下來怎樣去遷移的各步驟應該如何進行呢？

將ADAM採集器安裝在Oracle上面，ADMA將起到三個方面的做用：
ADAM起到採集的做用，它將採集Oracle上的表、視圖、存儲過程等數據庫結構定義的信息，它會收集脫敏後的SQL （DML/Trans），它還會採集數據庫運行的狀態信息，好比CPU/SGA／表容量等等。
ADAM起到源庫保護的做用，ADAM在只讀模式下不會產生髒數據。ADAM在自動切片時，將進行單線程遠程訪問，所以消耗源庫負載極小。每一個切片採集前，均判斷源庫負載是否超閾值。ADAM在專用守候線程中，會按期檢查源庫負責，超閾值時將自動暫定採集。
ADAM起到信息保護做用，ADAM會保護主機名稱、IP等敏感信息，ADAM會自動完成一級脫敏，ADAM還選擇完成二級脫敏，將全部表名稱、字段名稱進行加密，密鑰文件將由客戶保管。

Oracle遷移到PPAS相對遷移到其餘數據庫更爲平滑，由於有許多兼容的地方。Oracle數據庫到PPAS快速上雲的過程當中應作到兼容SQL、存儲過程、包、DBMS等，所以適合復瑣事務事業務的遷移。雲數據庫PPAS版，提供最高 3TB的本地高性能存儲（據悉這一空間有機會在年內突破到10TB以上）。若是業務數據超過本地存儲容量大小，則能夠經過OSS存儲作外部表處理，如歷史數據就能夠存放到OSS外部表中，這些信息並不常使用，但對於數據分析很重要。所以咱們能夠經過阿里雲HybridDB for PostgreSQL，從OSS中直接獲取數據進行業務分析。HybridDB for PostgreSQL是基於開源Greenplum Database分佈式MPP數據庫的阿里雲自有發佈版，可實現業務實時分析，計算節點、空間橫向擴展到PB級、特定場景下百億記錄order by < 10ms*，支持行列混合、CUBE、ROLLUP、MADlib學習等。
Oracle 數據庫到 MySQL、PPAS的比較

爲何Oracle 數據庫到 MySQL系列的遷移難以推進呢？緣由是Oracle 數據庫到 MySQL系列的遷移會致使ISV及企業遷移風險增大，在整個遷移過程當中代碼、存儲過程以及構架需作出大的改動，這會致使研發從新學習、DBA從新學習、代碼的語法重寫甚至業務構架重寫，最終形成業務風險增大、人力成本變高以及產品成本變高。

而Oracle 數據庫到雲數據庫PPAS版是相對容易推進的，在推進過程當中提升了Oracle遷移上雲的成功率。研發可繼續寫Oracle語法從而下降遷移難度及工做量，阿里雲可自動運維提升DBA SQL優化能力，代碼的語法幾乎不需改動，ADAM協助得以精準分析。

爲何說PPAS兼容Oralce會更好呢？由上圖能夠看到MySOL與Oracle的交集面積比PostgreSQL與Oracle的交集面積都很小，這並不能達到預期的效果。指望中雲數據庫PASS版效果應當是Oracle的面積與PostgreSQL的面積幾乎達到重合。
爲何會須要這麼多的兼容部分呢？由於這樣才能讓企業的開發團隊、原有的開發成果以及已有的應用快速的放到雲上面去。例如，若是開發商開發的軟件都是線下的，但客戶要求上雲，到雲上面又須要用到互聯網思惟，那麼原有的存儲模式都須要改動，爲了維護雲的架構線上、線下的結構都須要改動，這樣會須要大量的人力成本。若是有一個功能直接兼容Oracle 的語法，這個時候放到雲上面去會減小總體的負擔。

雲數據庫PPAS 到Oracle兼容的數據類型有許多種，例如，BLOB、CLOB、DATE等等。它們各自又有各自的別名與類型，例如 BLOB 的別名是LONG RAW,其類型是二進制數據。

ADAM能夠協助用戶Oracle數據庫經過全量以及增量進行上雲遷移，若是Oracle數據量很大，這裏可能須要一個星期甚至一個月才能傳輸完。這時就能夠經過高速鏈接以及高速通道增長帶寬，不須要經過Internet,防止傳輸錯的數據，同時也不會影響生產庫。 經過ADAM平臺Oracle數據到雲數據庫還會提供30天的迴流機制，爲用戶提供遷移割接過程的最大保障。

雲數據庫PPAS不只是高可用，還支持同城容災，在不增長任何費用成本的狀況下，用戶能夠選擇使用單可用區集羣，或是使用多可用區（同城容災）集羣，以提供更有保障的企業級容災需求保護。

雲數據庫PPAS 不僅是自動備份，還送50%免費備份空間。例如用戶購買實例存儲空間爲1TB，將直接贈送500GB免費備份空間。

雲數據庫PPAS雲化管理是按時間點進行實例克隆的，實例克隆功能將於2018年7月提供，並支持長達730天數據備份，當前只提供臨時實例。
阿里雲PostgreSQL生態系統

Oracle的應用能夠遷移到雲數據庫PPAS版，PPAS經過高性能本地存儲空間，以存儲熱點OLTP業務數據。歷史信息存儲到外部的OSS上面，OSS上面的數據能夠直接被HybridDB for PostgreSQL讀取使用，也就是說OLTP能夠進行業務處理，OLAP能夠直接經過基於開源Greenplum Database分佈式MPP架構的阿里雲數據倉庫服務HybridDB for PostgreSQL進行。

同時用戶也能夠保留原有Oracle系統，只將分析業務轉爲使用HybridDB for PostgreSQL，其 OLAP性能優點以下以下：
經過HDB PG承接OLAP業務。
Oracle生產庫無需調整。
HDB PG提供高性能MPP。
HDB PG支持20+ Oracle函數。
HDB PG可擴展到PB。
支持IoT所需的JSON/GIS/IP。
基於OSS實現與PPAS/PG下的OLTP及OLAP打通。
HybridDB for PostgreSQL混合分區

儲存可分爲三種儲存，分別爲行式存儲、列式存儲以及OSS暖存儲，這三種存儲的介紹以下：
行式存儲不只對於須要查詢某行詳細信息的性能好，並且對於須要進行update及delete操做的數據集性能更好，而且還能夠經過Index索引優化查詢性能。
列式存儲能夠得到更高的壓縮比、節省存儲空間、靈活地設定每行不一樣的壓縮比基於gzip以及進行分析操做時列存模型減小等優勢。
OSS暖存儲器經過OSS存放不常用的歷史歸檔數據，實現「暖存儲」支持直接查詢，無需從新進行導入並支持CSV、gzip格式。

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