18.app後端如何實現LBS

移動互聯網，除了一直在線這個特色外，還有一個重要特色，能定位到手機的位置。查找附近的人,附近的餐館等服務，以及大量的o2o應用, 都須要使用LBS(Location Based Services)。那麼，如何用戶的地理座標？如何去查找所需的附近的數據呢？在這篇文章中，爲你一一道來。

1.如何獲取用戶的地理座標

　　如今，基於手機來獲取用戶的地理座標，主要是下面兩種方法：


　　(1)使用手機上的GPS模塊

　　(2)使用手機網絡所鏈接的基站定位

　　通常是使用第一種方法，當手機上沒有GPS模塊，就用第二種方法來定位。

　　app端建議直接使用地圖sdk提供的獲取地理座標的方法來獲取地理座標，它會自動判斷使用哪一種方式的。

　　對於初次作LBS的小夥伴，地理座標的偏移問題須要注意。經過手機獲取的座標，放到百度地圖或高德地圖上，老是會出現偏移，例如，當時是在微信的前總部「南方通信大廈」附近獲取的座標，那是把座標放到百度地圖上卻到了華南師範大學（那是俺的母校）。

　　被這個問題困擾了很久，查了好多資料才找到是這個緣由：國家的法律規定，全部的電子地圖服務提供商都須要給地圖數據加上偏移和加密，例如，你獲取的座標是100,90 ，這個座標到了地圖上卻變成了105,95，這個數據的差別就是偏移。

　　並且，這個偏移量沒有明確規定，這就形成了一個現象，不一樣電子地圖服務提供商有不一樣的座標體系，例如，Google地圖，高德地圖，蘋果地圖是同一套座標體系，百度地圖倒是另一套座標體系。

　　那麼，怎麼解決這個問題？方法很簡單，使用地圖sdk提供的獲取地理座標功能，獲取的這個座標是已經偏移過的。

2.如何查找附近的用戶(商戶,人)

　　通常的業務邏輯是,數據中有不少座標，知道一個座標，把必定範圍內（例如500米內）的其餘座標查出來。

　　下面介紹3種實現方案:

(1) mysql的空間數據庫

　　參考資料：http://blog.csdn.net/chaiqi/article/details/23099407

　　從MySQL4.1開始，mysql就引入了一系列空間擴展，使其具有了必定的空間處理能力。

簡單點來講，就是mysql裏已經能夠把地理座標的數據當成一種獨立的數據類型，並且提供了相關的空間函數（例如查找一個矩形範圍內的座標）給開發者直接調用。

(2)geohash

　　geohash的詳細介紹，可參考 http://www.cnblogs.com/dengxinglin/archive/2012/12/14/2817761.html

　　geohash編碼，能夠把地理座標轉換成一個值，簡單點來講就是把二維座標轉換成一維座標。geohash表示的並非一個點，而是一個矩形區域。好比編碼w23yr3，它表示的是一個矩形區域。geohash編碼的前綴能夠表示更大的區域。例如w23yr3，它的前綴w23yr表示包含編碼w23yr在內的更大範圍。 這個特性能夠用於附近地點搜索。

　　查找附近的時候，很是方便，用SQL中，LIKE ‘w23yr3%’可查詢附近的全部地點。

　　在之前的產品中，一個需求是查找用戶附近的商鋪(包含關鍵字)，商鋪的數據有130萬，全放在mysql中, 發現用mysql LIKE ‘w23yr3%’這種方式檢索geohash性能上的瓶頸很大，檢索130萬行的數據，平均花費了8秒，這是響應速度是沒法忍受的。

　　後來通過不斷優化，肯定了以下使用coreseek+redis+mysql解決方案，一會兒就把響應速度減小到平均1 秒，這個方案的以下：

　　1. 用每一個商鋪的座標值計算geohash，把geohash做爲key，商鋪的id做爲value，放到redis的set集中。

　　2. 根據用戶的座標計算geohash，在redis中用＂keys *＂的方法匹配查找附近的商鋪geohash(記得geohash的特色嗎？geohash編碼的前綴能夠表示一個區域)，再得到商鋪的id

　　3. 把2中商鋪的id做爲filter ，在coreseek中繼續查找。

(3) mongodb

　　地理位置支持是MongoDB的一大亮點，全球最流行的LBS服務foursquare，國內的快的，選擇的也是mongodb。

　　使用mongodb開發LBS服務有如下的優勢：


　　1. mongodb自身的性能高，更新，查詢的速度快。

　　2. 經過副本集，分片等方法，很容易實現mongodb的分佈式部署，解決性能瓶頸。

　　3. mongodb已在app後端中普遍使用，開發部署對於不少開發者來講都是比較熟悉。


　　用mongodb，可支持：

　　1. 查詢多邊形範圍的座標。

　　2. 查詢附近的座標。

　　3. 查詢圓形區域內的座標。

　　強烈推薦LBS服務中優先使用mongodb！！！

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

打開連接  app後端系列文章總目錄 總目錄 ，能查看本人發表過的全部原創「app後端」文章。

【做者】曾健生
【QQ】190678908
【app後端qq羣】254659220 
【微信公衆號】 appbackend
【新浪微博】 @newjueqi
【博客】http://blog.csdn.net/newjueqi 

版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主容許不得轉載。