機器學習算法的隨機數據生成.Numpy/Scikit-learn

在學習機器學習算法的過程中，我們經常需要數據來驗證算法，調試參數。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數據樣本卻不那麼容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機數據生成的功能，我們可以自己生成適合某一種模型的數據，用隨機數據來做清洗，歸一化，轉換，然後選擇模型與算法做擬合和預測。下面對scikit-learn和numpy生成數據樣本的方法做一個總結。 1. numpy隨機數據生

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