python3.5以上版本，typing模塊提升代碼健壯性

一 前言

Python是一門弱類型的語言，不少時候咱們可能不清楚函數參數類型或者返回值類型，頗有可能致使一些類型沒有指定方法，在寫完代碼一段時間後回過頭看代碼，極可能忘記了本身寫的函數須要傳什麼參數，返回什麼類型的結果，就不得不去閱讀代碼的具體內容，下降了閱讀的速度，typing模塊能夠很好的解決這個問題。

二 typing模塊的做用

• 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合。
   
• 做爲開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
   
• 該模塊加入後並不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。

注意：typing模塊只有在python3.5以上的版本中才能夠使用,pycharm目前支持typing檢查

三 typing模塊的經常使用方式

from typing import List, Tuple, Dict

def test(a: int, string: str, f: float, b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    ll=[1,2,3,4]
    tup = (string, a, string)
    dic = {"xxx": f}
    boo = b
    return ll, tup, dic, boo

print(test(12, "lqz", 2.3, False))

注意：

• 在傳入參數時經過「參數名:類型」的形式聲明參數的類型；

• 返回結果經過"-> 結果類型"的形式聲明結果的類型。

• 在調用的時候若是參數的類型不正確pycharm會有提醒，但不會影響程序的運行。

• 對於如list列表等，還能夠規定得更加具體一些，如：「-> List[str]」,規定返回的是列表，而且元素是字符串。

三 typing經常使用的類型

• int,long,float: 整型,長整形,浮點型;

• bool,str: 布爾型，字符串類型；

• List, Tuple, Dict, Set:列表，元組，字典, 集合;

• Iterable,Iterator:可迭代類型，迭代器類型；

• Generator：生成器類型；

四 python天生支持多態，迭代器中的元素可能多種

from typing import List, Union

def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

def get_next_id() -> Union[int, None]:
    return 1
    return None
# 使用or關鍵字表示多種類型,也能夠用Union