JavaShuo
欄目
標籤
Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions論文閱讀解釋
時間 2021-01-12
標籤
深度可分卷積
語義分割
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1610.02357 聲明:本文屬於個人閱讀論文時理解的中文意思,並不是對每個單詞的翻譯,如有錯誤,敬請諒解。歡迎大家的指點。 摘要 在卷積神經網絡中,我們將Incpetion模塊解釋爲規則卷積到depthwise separable convolutions操作(一個depthwise convolution後面跟一個pointwise co
>>阅读原文<<
相關文章
1.
00036-Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
2.
翻譯Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
3.
Inception系列4_Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
4.
《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》論文筆記
5.
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions個人理解
6.
Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions/深度可分離卷積
7.
《Going deeper with Convolutions》論文閱讀
8.
【論文閱讀】Going Deeper with convolutions
9.
[論文閱讀] Going Deeper with Convolutions
10.
[論文閱讀]Going deeper with convolutions(GoogLeNet)
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
論文解讀
CV論文閱讀
convolutions
separable
depthwise
外文閱讀
閱讀理解
learning
閱讀
Thymeleaf 教程
Spring教程
MyBatis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
00036-Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
2.
翻譯Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
3.
Inception系列4_Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
4.
《Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions》論文筆記
5.
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions個人理解
6.
Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions/深度可分離卷積
7.
《Going deeper with Convolutions》論文閱讀
8.
【論文閱讀】Going Deeper with convolutions
9.
[論文閱讀] Going Deeper with Convolutions
10.
[論文閱讀]Going deeper with convolutions(GoogLeNet)
>>更多相關文章<<