論文閱讀記錄_[CVPR2016] Convolutional Pose Machine
[CVPR2016]Convolutional Pose Machine 1.特點 全卷積網絡。 不需顯式地構建關鍵點之間的上下文關係，通過增大網絡感受野來讓網絡自主學習。 多階段。隨着網絡的加深，感受野逐漸增大。因此早期的階段着重關注局部特徵，後期的階段着重關注全局特徵。 2.重要結論 感受野的大小對於關鍵點預測結果的影響。感受野越大，上下文關係越多，所以結果更準確。論文的輸入尺寸是368 *
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