臺大李宏毅Machine Learning 2017Fall學習筆記 (3)Bias and Variance (v2)
臺大李宏毅Machine Learning 2017Fall學習筆記 (3)Bias and Variance (v2) 這節課主要講解了訓練模型的誤差來源及相應的解決方案。 模型的誤差主要來源於數據的Bias和Variance Bias(偏差)：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據。 Variance(
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