基於Python的Rosenblatt感知器模型

Rosenblatt感知器 Rosenblatt感知器是一種最簡單的感知器模型，即輸出值爲輸入與對應權值相乘後取和再累加並加上偏置後通過符號函數的結果，即：Output = sgn(w0 * x0 + w1 * x1 + ... + wn * xn + bias)。 訓練時，使用有監督學習，當輸出值與真實值不同時，對應的weight與該次輸入數據與真實值和學習率的乘積相加，或可以描述爲weight

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