最小二乘支持向量機（LSSVM）詳解

最小二乘支持向量機（LSSVM）詳解 第四十六次寫博客，本人數學基礎不是太好，如果有幸能得到讀者指正，感激不盡，希望能借此機會向大家學習。在《Feature Selection詳解（附帶Relief、Relief-F、LVM詳解）（一）》一文中曾對支持向量機（SVM）以及支持向量迴歸（SVR）進行了詳細的介紹，在給出二次規劃問題後，需要使用SMO算法對目標進行優化，由於SMO算法運行過程中需要對原

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