網站分析的10個要點

本文提供了10點細分的建議，讓你的數據直接變成有價值的信息。

一、一濾、二組、三細分

雖然網站（流量）分析的數據量是海量（譯者注：UV超過10萬UV/天的網站網站日誌、訂單數據、商品數據、會員數據等天天產生的數據通常都是以G爲單位原始數據。），但每每也會很容易致使一些錯誤的結論（譯者注：大數據量意味數據內容多，但若是對於數據的收集過程或者數據自己是否有偏/不足不瞭解，就很容易在分析的時候作出的決定是錯的）。

因爲JS代碼的執行是在客戶端（瀏覽器加載網頁的過程當中），因此有不少固有的錯誤是沒法避免的，除非你對這些數據進行過濾處理。另外，若是不對數據進行細分，那麼每每top10與TOP50列表內容各個時間段都並不太會有太大改變（譯者注：對於一個流量相對穩定的公司來講，排名前面幾位的通常變化不大。因此分析時候，最好看每一個大類下面的TOP50，更容易發現一些數據的異常）。

二、細分客戶類型

常規的用戶類型：新訪者、潛在用戶（屢次訪問過訪問，但沒有註冊）、會員、聯盟客戶、公司員工。不一樣類型的用戶訪問網站的行業差別性很大。

會員的行爲與潛在用戶可能徹底不同（譯者注：由於不一樣類型的用戶來網站的目的是不同的，會員來購買可能注是爲了購買某種商品，而潛在用戶可能只是來看看或者進行比比價）。會員有時候會讓轉化率這個指標出現虛高，每每公司內部員工的轉化率會比較高。

三、對渠道類型進行劃時代

渠道類型主要分爲：付費與天然流量；付費媒體與免費媒體，內部與外部廣告，以及聯盟。不少網站分析工具提供的基本的流量細分報告，但若是沒有另外再加入跟蹤代碼，可能很難超越的三種基本類型。

一些關鍵流量渠道細分必須考慮加入一些代碼包括：若是一些社會化渠道來源（一些人分析你網站的內容的轉貼或者發貼），自有社會化媒體的渠道（像在youtube或者facebook上官方主頁之類；付費或者天然搜索；天然的引用連接（像別的網站轉載你的內容而後會加上原文連接），通常網站連接的交換。不然這些渠道的流量跟蹤可能會沒法統計。

四、仔細檢查天然流量加的代碼

許多網站的天然流量每每是不可信由於加入的代碼每每質量不好。請仔細檢驗你的郵箱、社會媒體、重定位或者手機流量的監測代碼是否準備且徹底正確的，這樣才能對更準備去判斷是否統計的天然輸入是真的直接輸入。

五、經過意向對內容進行細分

網站的用戶能夠分爲：研究、購買、重複購買、談判、推薦。不對的人對於內容的印象是不同的，因此利用這些相同的內容定位命名爲你的網站分析報告。隨着時間的推移，經過構建一個好的購買流程漏斗：包括：研究、遊客，購買，交易和/或更新，從而不斷的夠優化用戶體驗。

六、利用有意義的的方法劃分產品類型

就像你經過內容來細分目的，爲了更好追求從而更好的分析/識別業務上產品的配置便於做的擴展分析。

七、跨平臺的整合數據

網站分析數據不該該被交易數據所替代，整合不一樣的數據源用於理解的分析或者記錄的信息的區別。從記錄的信息中得出結果，兩者並不相等，信息並表示結論。

八、更貼近你的客戶

許多在報告中呈現的專業術語與科學術語彷佛與商業股東的利益沒有明顯的相關。轉變報告的內容表達從而更好走向你的「聽衆」，讓他們更好的理解報告。

九、爲每個推測建議目標並檢驗這些預測

一個好的網站分析師經過假設、以及從數據中發現的規則來對將來的趨勢作出預測，基於對於整個市場的趨勢作出研判。一個偉大的網站分析師能夠給猜想一個合適的解釋，從而能夠爲下一步月度、季度、年度去評估這些預測的目標。

十、把商業驅動與細分&指標聯繫在一塊兒

您的業務主要集中在積極的收購重點產品？開始分割你的數據，包括關鍵的發現，圍繞該焦點。

你報告的聽衆是否持續深刻的進一步你的用戶服務行爲，而不是僅僅把焦點集中的新用戶服務、潛在客戶的細分上。與業務相一致，以及注意各種細節，從而讓你的分析你的聽衆願意接受分析，並保持開放。

總結

雖然不多人能夠徹底掌握並使用這些要點，而後對因而做爲藝術與技術結合的網站分析師來講，咱們應該都要知道每一項細分都影響商業價值的實現。

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