Robust continuous clustering

時間 2021-01-04

標籤聚類简体版

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【Abstract】聚類是科學數據分析的基本步驟。它被廣泛應用於科學領域。儘管經過了幾十年的研究，現有的聚類算法在高維方面的有效性有限，並且常常需要針對不同的域和數據集調整參數。提出了一種跨領域的聚類算法，該算法具有較高的精度，可有效地擴展到高維、大數據集。該算法以魯棒統計爲基礎，優化了平滑連續的目標，並解決了大量混合的聚類問題。目標的連續性也允許集羣作爲模塊集成到端到端的特性學習管道中。我們通

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