CAP理論介紹

經典CAP圖

分佈式系統的CAP理論：理論首先把分佈式系統中的三個特性進行了以下概括：

●一致性（C）：在分佈式系統中的全部數據備份，在同一時刻是否一樣的值。（等同於全部節點訪問同一份最新的數據副本）

● 可用性（A）：在集羣中一部分節點故障後，集羣總體是否還能響應客戶端的讀寫請求。（對數據更新具有高可用性）

●分區容錯性（P）：以實際效果而言，分區至關於對通訊的時限要求。系統若是不能在時限內達成數據一致性，就意味着發生了分區的狀況，必須就當前操做在C和A之間作出選擇。

如今的分佈式系統只能取其二。

CAP理論的核心是：

一個分佈式系統不可能同時很好的知足一致性、可用性和分區容錯性這三個需求，所以，根據CAP原理將NoSQL數據庫分紅了知足CA原則、知足CP原則和知足AP原則三大類：

CA – 單點集羣，知足一致性、可用性的系統，一般在可擴展性上不太強大；

CP – 知足一致性、分區容錯性的系統，一般性能不是特別的高；

AP – 知足可用性、分區容錯性的系統，一般可能對一致性要求低一點；

CAP的3進2：

CAP理論就是說在分佈式存儲系統中，最多隻能實現上面的兩點。而因爲當前的網絡硬件確定會出現延遲丟包等問題。因此，分區容錯性使咱們必須須要實現的。因此咱們只能在一致性和可用性之間進行權衡，沒有NoSQL系統能夠能同時保證這三點。

Zookeeper保證的是CP；

Eureka保證的是AP；

Eureka相比於Zookeeper的優點：

Eureka能夠很好的應對因網絡故障致使部分節點失去聯繫的狀況，而不會像Zookeeper那樣使整個註冊服務癱瘓。