TensorFlow下構建高性能神經網絡模型

典型的數據挖掘和機器學習過程 圖1是一個典型的推薦類應用，需要找到「符合條件的」潛在人員。要從用戶數據中得出這張列表，首先需要挖掘出客戶特徵，然後選擇一個合適的模型來進行預測，最後從用戶數據中得出結果。 把上述例子中的用戶列表獲取過程進行細分，有如下幾個部分(見圖2)： 業務理解：理解業務本身，其本質是什麼？是分類問題還是迴歸問題？數據怎麼獲取？應用哪些模型才能解決？ 數據理解：獲取數據之後，分析

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