Python自動化運維入門必看系列之：Django架構介紹

「我」爲何須要學習Django呢？

自動化運維簡單來看，就是用戶在前臺頁面輸入關鍵信息，後臺自動生成所須要的東西或者實現某個需求。最終目標是經過機器去「修理」機器，學習自動化運維到了必定的階段實際上是跟AI離不開的。如今不少的自動化運維基本上都停留在半自動化，等須要真正自動化運維的時候，系統將會愈來愈複雜，

那良好的交互對於避免複雜是很是重要的。使用Django架站是一個不錯的選擇，等咱們學習Django以後，再修行ansible等自動化軟件，會有意外的驚喜喔！

下面我開始結合本身的學習筆記，跟你們分享Django架構的知識吧。(若有錯誤，請各位老鐵指出！）

    

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Django架構介紹

Django架站有兩種架構，一是MVC架構，而是MTV架構。Django的MTV模式本質上與MVC模式沒有什麼差異，也是各組件之間爲了保持鬆耦合關係，只是定義上有些許不一樣.

Django MVC架構

Model(模型）

包含系統中的數據內容，一般以數據庫的形式來存儲，若是數據有變更，則通知View實時改變現實的內容，還有一些處理數據的程序邏輯也在這裏。

View(視圖）

建立和用戶之間的界面，把用戶的請求傳給Controller，把按照Controller的要求把來自Model的數據顯示出來。

Controller(控制器）

接受外部用戶的操做，根據操做訪問模型獲取數據，並調用「視圖」顯示這些數據。控制器是將「模型」和「視圖」隔離，併成爲兩者之間的聯繫紐帶。

MVC是衆所周知的模式，即：將應用程序分解成三個組成部分:model(模型),view(視圖),和 controller(控制 器)。

Django MTV架構

Model(模型）

即數據存取層。 該層處理與數據相關的全部事務： 如何存取、如何驗證有效性、包含哪些行爲以及數據之間的關係等。

Template(模板）

即表現層。 該層處理與表現相關的決定： 如何在頁面或其餘類型文檔中進行顯示。

View(視圖）

即業務邏輯層。 該層包含存取模型及調取恰當模板的相關邏輯。 你能夠把它看做模型與模板之間的橋樑。

Django還有一個url分發器，它的做用是將一個個URL的頁面請求分發給不一樣的view處理，view再調用相應的Model和Template

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Django特性

1. 採用ORM方式存取數據庫的數據，數據庫抽象化，網站設計基本不須要使用SQL查詢語言。
   

2. 往後如需更換數據庫，無須修改大量程序代碼。

3. 用過MVC架構概念把視圖和控制邏輯分開，開發人員不用擔憂網站通訊協議的瑣碎細節，而是專心於創建網站的功能。  

4. Python語言處理和運算、操做數據庫，讓網頁請求更加客戶化，實時響應。

ORM框架

      Django採用ORM方式存取數據庫的數據。Python程序中不使用SQL指令存取數據，而是以ORM方式存取數據庫的數據。        ORM(Object relational Mapper/Mapping),它是以重面向對象的程序設計技術映射後端數據庫。即對數據庫的操做方式抽象化爲統一用Python的數據操做方式，解決底層數據庫兼容性的問題。再簡單點說，只管Python的數據操做方式，不須要管底層數據庫是Oracle/Mysql/Redis等。

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在Django MTV架構下的網站開發步驟

1. 需求分析不可少。

2. 數據庫設計。

3. 瞭解網站的每個頁面，並設計網頁模板(.html)文件。

4. 使用virtualenv建立並啓用虛擬機環境。

5. 使用pip install 安裝django。

6. 使用django-admin startproject 生成項目。

7. 使用python manage.py startapp 建立app。

8. 建立templates文件夾，並把全部網頁模板(.html)文件都放在此文件夾中。

9. 建立static文件夾，並把全部靜態文件(圖像文件、CSS文件及.js等)都放在此文件夾中。

10. 修改settings.py，把相關的文件夾加入，也把生成的app名稱加入INSTALLED_APPS序列中。

11. 編輯models.py，建立數據庫表格。

12. 編輯views.py，先import在models.py中建立的數據模型。

13. 編輯admin.py，把models.py中定義的數據模型加入，並使用admin.site.register註冊新增的類，讓admin界面能夠處理數據庫內容。

14. 編輯urls.py，先import在views.py中定義的模塊。

15. 編輯urls.py，建立網站和views.py中定義的模塊的對應關係。

16. 執行python manage.py makemigrations。

17. 執行python manage.py migrate。

18. 執行python manage.py runserver測試網站。