【筆記】【微信OCR（2）：深度序列學習助力文字識別】

1 基於字符分割+字符識別 1.1 方法 首先切分到單字，識別單字的類別，然後將識別結果串聯起來。這種化整爲零的方法是OCR在深度學習出現之前的幾十年裏通用的方法。 1.2 問題 這個方法有兩個明顯的弊端：1. 切分錯誤會影響識別性能；2. 單字識別未能考慮上下文信息。 1.3 改進 爲了彌補這兩點缺陷，傳統方法往往需要對圖像進行「過切分」，即找到所有可能是切點的位置，然後再將所有切片和可能的切片

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