排序:排序是將一組數據,按照必定的順序進行排列的過程。
編程
排序分類:數組
內部排序:指將須要處理的全部數據都加載到內存存儲器中進行排序。包括(交換式排序法、選擇式排序法和插入式排序法)。bash
外部排序法: 數據量過大,沒法所有加載到內存中,須要藉助外部存儲進行排序,包括(合併排序法和直接合並排序法)。ide
冒泡排序: (Bubble Sorting)基本思想是經過對待排序序列從後向前(從下標較大的元素開始)以此比較相鄰元素的排序碼,若發現逆序則交換,使排序碼較小的元素逐漸從後補移向前部(從下標較大的單元移向單位較小的單元),就像水底的氣泡同樣逐漸向上冒。函數
由於排序的過程當中,各元素不斷的接近本身的位置,若是一趟比較下來沒有進行過交換,就說明序列有序,所以要在排序過程當中設置一個標誌flag判斷元素是否進行過交換,從而減小沒必要要的比較(優化)。優化
冒泡排序的思路分析:blog
第一次排序排序
package main import "fmt" //分析冒泡排序 var arr [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { fmt.Println("排序前",arr) tmp := 0 //定義臨時變量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } } fmt.Println("第一次排序後",arr) }
上面的判斷是直接寫進main()函數中,維護不太方便考慮將其單獨抽出定義一個函數BubbleSort()將數組傳入裏面內存
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定義臨時變量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } } fmt.Println("第一次排序後",(*arr)) } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //傳入數組的地址 }
使用函數方式的編程會使得代碼美觀,同時方便維護。it
第二次排序
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定義臨時變量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第一次排序後",(*arr)) } for i := 0 ;i< 3; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第二次排序後",(*arr)) } } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //傳入數組的地址 } //結果 排序前 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 57 80 13] 第一次排序後 [24 69 57 13 80] 第二次排序後 [24 69 57 13 80] 第二次排序後 [24 57 69 13 80] 第二次排序後 [24 57 13 69 80]
第三次比較
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定義臨時變量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第一次排序後",(*arr)) } for i := 0 ;i< 3; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第二次排序後",(*arr)) } for i := 0 ;i< 2; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第三次排序後",(*arr)) } } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //傳入數組的地址 } //結果 排序前 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 57 80 13] 第一次排序後 [24 69 57 13 80] 第二次排序後 [24 69 57 13 80] 第二次排序後 [24 57 69 13 80] 第二次排序後 [24 57 13 69 80] 第三次排序後 [24 57 13 69 80] 第三次排序後 [24 13 57 69 80]
第四次比較
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定義臨時變量 for i := 0 ;i< 4; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第一次排序後",(*arr)) } for i := 0 ;i< 3; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第二次排序後",(*arr)) } for i := 0 ;i< 2; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第三次排序後",(*arr)) } for i := 0 ;i< 1; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } fmt.Println("第四次排序後",(*arr)) } } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //傳入數組的地址 } 排序前 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 80 57 13] 第一次排序後 [24 69 57 80 13] 第一次排序後 [24 69 57 13 80] 第二次排序後 [24 69 57 13 80] 第二次排序後 [24 57 69 13 80] 第二次排序後 [24 57 13 69 80] 第三次排序後 [24 57 13 69 80] 第三次排序後 [24 13 57 69 80] 第四次排序後 [13 24 57 69 80]
四次外部比較完成,咱們觀察獲得第一次外部比較中,內部元素比較了4次,爲n-1,第二次外部比較時,內部元素比較了3次,爲n-2,第三次外部比較時,內部元素比較了2次,爲n-3,第四次外部比較時 內部元素比較了1次,爲n-4.同時發現咱們上面的代碼使用了四次for循環,可是結構一致,能夠對其優化成嵌套時循環對其優化。
package main import "fmt" //分析冒泡排序 func BubbleSort(arr *[5]int){ fmt.Println("排序前",(*arr)) tmp := 0 //定義臨時變量 for j :=0 ; j < len(arr)-1 ;j++{ //屢次循環遍歷的時候i是愈來愈小,j是增大的 用len(arry)-i-j實現遍歷 for i := 0 ;i< len(arr)-1-j; i++{ if arr[i] > arr[i+1] { tmp = arr[i] arr[i] = arr[i+1] arr[i+1] = tmp } } } fmt.Println("排序後",(*arr)) } var arr2 [5]int = [5]int{24,69,80,57,13} func main() { BubbleSort(&arr2) //傳入數組的地址 } //結果 排序前 [24 69 80 57 13] 排序後 [13 24 57 69 80]
代碼量明顯減小,結構更加清晰