pandas 讀csv文件 TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

簡單的代碼，利用pandas模塊讀csv數據文件，這裏有兩種方式，一種是被新版本pandas遺棄的Series.from_csv；另外一種就是pandas.read_csv

先說一下問題這個問題就是在讀csv文件時，默認的數據是object類型，於是沒有字符型數據可被plot，此時僅須要轉換一下類型便可，以下：

from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
data = Series.from_csv('daily.csv',header=0)
#print(data.head())
data.astype(float)
data.plot()
plt.show()

完美解決這個問題，畫出了下圖：

這正是想要的結果，那麼另外一種就是pandas.read_csv，就沒有那麼幸運了，你會發現csv裏面存的這種數據：

1981/1/1,20.7
1981/1/2,17.9
1981/1/3,18.8
1981/1/4,14.6
1981/1/5,15.8
1981/1/6,15.8
1981/1/7,15.8
1981/1/8,17.4
1981/1/9,21.8
1981/1/10,20
1981/1/11,16.2
1981/1/12,13.3
1981/1/13,16.7
1981/1/14,21.5

是不能顯示爲x軸label的，因而我就把第一列改爲了1981....這樣的數字，解決問題。這時候固然就不推薦使用第二種方法了，這麼麻煩還用什麼pandas，直接plt畫了。

最後，就是必定要注意數據是否有異常，有些異常數據是文本上的異常，而有些多是語義上的異常，這都須要咱們去挖掘，去除異常數據。這每每是很重要的，固然畫圖每每又是比較直觀的方式之一。