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吳恩達 深度學習 logistic算法模型
時間 2020-12-27
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深度學習 吳恩達
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logisitic迴歸 是一個學習算法 用在監督學習的問題中 , 當輸出的y標籤是0或是1的時候 是一個二分類的問題 這是一個logistic模型 w b 是這個模型的參數 這是一個線性迴歸的問題 在這裏我們想輸出的Y的概率應該是在0和1之間的 而不應是是大於1或是爲一個負數 所以我們使用了一個sigmoid函數 如圖中所示 這樣使得輸出的y介於0和1 之間 這是關於logistic函數的一個具體
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