如何經過BIPlatform完成計算指標的配置

先睹爲快，咱們先來看一下如何進行簡單的基於四則運算的簡單計算指標配置。

訪問BIPlatform設計器，進入以下頁面：

配置完成以後，點擊提交完成配置，以後就能夠正常使用你配置的計算指標了。

經過上述簡單操做，你就能夠完成基於四則運算的計算指標配置。

除上述功能以外，BIPlatform還支持快速同環比的配置，自定義函數配置支持。

關於快速同環比配置，和配置普通計算指標相似，接下來着重講一下如何支持自定義函數：

1. /** 編寫自定義函數功能類，如：本函數主要實現兩個數的加和*/
   public class UserDefFunction2 extends FunctionNode {
           /**
            * 
            */
           private static final long serialVersionUID = -2557343941040637669L;
           public UserDefFunction2 () {
           }
           
           /** 抽象方法，必須實現，用於標識自定義函數名*/
           @Override
           public String getName () {
               return "udf2";
           }
           /**可參考此實現，此方法主要用於批量計算時，對參數進行分組設置，以便提升計算性能*/
           @Override
           public Map<Condition, Set<String>> mergeCondition(Node node) {
               return node.collectVariableCondition ();
           }
           /** 計算邏輯實現，能夠根據函數特性，實現函數具體計算邏輯 */
           @Override
           public ComputeResult getResult(CompileContext context) throws IllegalCompileContextException {
               Node args = getArgs ().get (0);
               Node args2 = getArgs().get (1);
               SingleComputeResult rs = (SingleComputeResult) args.getResult (context);
               SingleComputeResult rs1 = (SingleComputeResult) args2.getResult (context);
               return new SingleComputeResult (rs.getData ().add (rs1.getData ()));
           }
           /**必須實現，用於在計算以前對參數進行校驗*/
           @Override
           public int getArgsLength() {
               return 2;
           }
           
       }

2. 在啓動程序時，將函數注入執行上下文：
   RegisterFunction.register ("udf2", UserDefFunction2.class);

3. 配置計算成員,表達式爲：udf(${m3}, 1) 便可實現${m3} + 1的計算