從方法論到零售客戶實踐 解碼阿里巴巴數據中臺——2018上海雲棲大會

摘要： 1、數據中臺之道 6月8日，上海雲棲大會進入了次日的議程，數據中臺專場論壇座無虛席，數據中臺總架構師鄧中華女士向在場的觀衆介紹了數據中臺的衍生髮展之道。 基於OneID、OneData、OneService的方法論，在阿里巴巴大數據平臺上雲過程當中，提出了雲上大數據解決方案——數據中臺業務模式，孵化輸出Dataphin和Quick BI兩款大數據平臺型產品。

1、數據中臺之道

6月8日，上海雲棲大會進入了次日的議程，數據中臺專場論壇座無虛席，數據中臺總架構師鄧中華女士向在場的觀衆介紹了數據中臺的衍生髮展之道。

基於OneID、OneData、OneService的方法論，在阿里巴巴大數據平臺上雲過程當中，提出了雲上大數據解決方案——數據中臺業務模式，孵化輸出Dataphin和Quick BI兩款大數據平臺型產品。

並在與新零售行業深度合做下沉澱出行業應用型產品，支撐人貨場三位一體的智慧化零售解決方案。目前中臺模式正在輸出至茅臺、聯華華商、海底撈等客戶。

2、Dataphin一站式數據資產構建與管理

在整個數據中臺模式中，PasS層產品Dataphin如引擎般存在，下到規劃數倉，上至輸出主題式服務。雖然大數據的熱潮已經席捲數載，但面對大數據的利用方式與產生的價值，每一個人心中都有着疑惑。

CEO想了解數據資產價值多少，數據建設能有怎樣的投入產出比;

CFO則更關心大數據如何應用於業務並驅動業務發展，並衡量促進的效果;

技術工程師們想知道計算存儲是否可再優化，開發工做是否能夠再加速;

而業務人員但願數據需求能獲得快速而持續的響應，並利用數據提高KPI;

另外一方面，即使下定決心開展大數據建設，也會在過程當中會遇到重重困難。

有了Dataphin以後，如上問題彈指間便可迎刃而解，它既能夠保證數據標準規範定義、數據模型設計即自動化開發、主題式數據服務即時生成，同時還能提供數據資產化管理的門戶，有效下降數倉建設門檻，也提升生產效率、下降生產成本，輕鬆實現讓數據從成本中心真正變成價值中心，且可量化呈現。

3、Quick BI助力雲上企業數據分析

大數據構建與管理完畢以後，咱們須要利用Quick BI這一智能數據與可視化組件將數據背後的價值展示在人們面前。

Quick BI扭轉了當初重度依賴專業數據分析人才的局面，可以賦予一線業務人員智能化的分析工具，真正的作到了「數據化運營」讓數據產生價值。

如今，愈來愈多的企業開始數據上雲，也有的行業如政府、金融由於嚴苛的安全需求而自建本地數據庫，致使企業出現數據分散式存儲的情況。而Quick BI卻能夠連接各類數據源，知足雲上和本地的不一樣需求，整合爲可被統一調度的數據集。

Quick BI的可視化能力也不容小覷，內設地圖、柱圖、雷達圖等21種數據圖表，任何場景下的報表展現均毫無壓力。特別使人驚喜的是Quick BI 特有的類Excel的電子表格功能，它足以讓企業數據分析人員興奮不已，不只延續了本地化操做的經驗，也更加貼閤中國式複雜報表的製做需求。

4、大客戶的實戰經驗

本次大會還有幸得到了聯華華商、茅臺雲商和國泰產險的實戰經驗分享。

【聯華華商】做爲賣場型零售行業的翹楚，聯華華商CIO陳杭先生，直言第一次接觸數據中臺時，就被上方提到的PPT「大數據建設挑戰」所擊中，這些都是他在工做中實實在在遇到的問題。任何一個簡單的業務需求，就要在孤島般的對象關係型數據庫中建立大量的接口，產出數據結果後因爲響應時間過長，業務又有了新的需求。

陳杭先生提到：我認爲的新零售和零售的差異在於一個以人爲中心，一個是以商品爲中心，只有不斷提升用戶體驗纔有可能實現新零售，而提升用戶體驗的關鍵是信息技術的驅動。因此上數據中臺勢在必行。

【茅臺雲商】對於國酒茅臺這樣的品牌方，在經歷了2015年從公務消費轉向大衆消費以後，認知消費者成爲了茅臺的一大訴求。全渠道運營與門店倉儲一體化的背景下，營促銷與經銷商數據也變得極爲重要。而資源型的飛天茅臺吸引着大批的黃牛，如何才能繞開黃牛服務到真正消費者呢？

以上都是茅臺在作新零售轉型時對數據的訴求。

首先利用阿里雲的計算後臺能力統一了數據計算，再用數據中臺能力實現數據採集與同步、數據架構設計、 數據研發與運維、數據鏈接與萃取。將數據資產化且業務化，包裝成商品、會員、社交等維度的數據，最終經過數據服務和QuickBI將數據輸出，實現業務需求，例如反黃牛、輿情監測、電商運營報告等。

 

5、行業型產品零售參謀

專場中技術專家、結構師們介紹了數據中臺、現有客戶也分享了利用中臺技術去實現新零售，那麼咱們又要以什麼載體去承接重構後的人、貨、場，零售參謀能告訴你。

 

零售參謀可多維的、全方位的對零售數據進行分析，經過技術手段與硬件設備捕捉與彙總數據，進行分析與展示。不管是門店店長、仍是集團管理層都能第一時間洞察市場變化。

針對門店、經營管理和全鏈路監控三種場景，分別提供如下價值：

 

智慧門店經營分析

門店數字化：經過AP、探針對店內客流數字化，掌握店內動

線，優化店內陳設

運營分析：基於數字化，實現客流分類管理、經營分析、熱力分析、畫像分析等，數據指導運營

智能管理：智能補貨、智能調價、自助結算、智能導購等智能管理應用

 

經營管理分析

經營分析：包括銷售分析、業態分析、門店分析、購物車分析

商品分析：品類規劃、智能選品、供應商分析、品牌分析

用戶分析：包括客流分析、用戶洞察

 

全鏈路監控預測

戰略決策支持：基於核心經營指標體系，提供異常指標監控、市場輿情監測、競爭監控等能力

核心模塊全鏈路監控：構建基於線下零售營銷、供應鏈場景的分析體系，經過數據監控指導備貨、採購、促銷、淘汰的全過程

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