在node中的mongodb及mongoose常見用法

時間 2019-11-30

標籤 node mongodb mongoose 常見用法欄目 MongoDB 简体版

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Mongoose是在node.js環境下對mongodb進行便捷操做的對象模型工具javascript

安裝

一開始須要安裝node.js環境以及mongodb數據庫，而後建立mongdb數據文件夾而且啓動mongdb（windows安裝啓動mongodb）。html

connect

connect 用於鏈接數據庫java

mongoose.connect(uri(s), [options], [callback])
//url(s):數據庫地址,能夠是多個,以`,`隔開
//options:可選,配置參數
//callback:可選,回調

// 規則
mongoose.connect('mongodb://數據庫地址(包括端口號)/數據庫名稱')
// 鏈接mongodb示例
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/db');  //鏈接本地默認27017端口的mongodb
//鏈接指定用戶鏈接示例
mongoose.connect('mongodb://用戶名:密碼@127.0.0.1:27017/數據庫名稱')
//鏈接多個數據庫示例
//若是你的app中要鏈接多個數據庫，只須要設置多個url以,隔開，同時設置mongos爲true
mongoose.connect('urlA,urlB,...', {
   mongos : true
})
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建立schema & model

schema

schema能夠理解爲mongoose對錶結構的定義(不單單能夠定義文檔的結構和屬性，還能夠定義文檔的實例方法、靜態模型方法、複合索引等)，每一個schema會映射到mongodb中的一個collection，schema不具有操做數據庫的能力node

const mongoose = require('mongoose');

const {Schema} = mongoose;
// 用戶對象模型
const userSchema = new Schema({
  name: {
    type: String, //類型
    default: Date.now // 默認值
  },
  avatar: {
        type: String,
        required: true //必須有值
  },
  user: String, 
  passworld: String,
  hash: String, 
  score: Number, 
  learn: Array, 
  message: Array, 
  star: Array, 
  sign: Array,
  signdate: String, 
  isregister: Boolean, 
});

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schema字段類型mongodb

String
Number
Date
Buffer
Boolean
Mixed
ObjectId
Array

Model

Model是由Schema編譯而成的假想（fancy）構造器，具備抽象屬性和行爲。Model的每個實例（instance）就是一個document。document能夠保存到數據庫和對數據庫進行操做。數據庫

//建立並導出model
const db= {
  User: mongoose.model('MUser', muserSchema),
};
module.exports = db;
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如今咱們就完成了mongodb的數據鏈接，數據對象模型的建立。json

操做mongodb數據庫

引入以前導出的模型mongodb數據const db = require('../models/db')windows

mongodb查詢

1.find

find用來查詢並輸出該條件下的全部文檔 db.Userl.find({conditions}, {options}, callback) conditions Object類型 //查詢條件 options Object 類型 //查詢配置參數 callback Function //回調數組

查詢操做示例

// 查詢Article模型下全部數據
db.Article.find({}, function(err, docs){
	if (err) {
			console.log('出錯'+ err);
			return;
	}
	res.json(docs); // 以json格式輸出
});

// 查詢Article模型下state字段爲'publish'的內容，而且不輸出articleContent和user字段內容。注！（1爲只輸出該字段，0爲不輸出該字段）
db.Article.find({state: "publish"}, {articleContent: 0,user: 0}, function(err, docs){
	if (err) {
			console.log('出錯'+ err);
			return;
	}
	res.json(docs);
});
//查詢閱讀量大於500小於600的文章
db.Article.find(({views: {$gte: 500, $lte: 600}}), function(err, docs){
	if (err) {
			console.log('出錯'+ err);
			return;
	}
	res.json({data:docs});
}) 
// 複雜條件查詢
//$ro 查詢該模型下的title字段或者tag字段，$regex 爲正則匹配實現模糊查詢，$options爲不區分大小寫
db.Article.find({ $or: [{title: {$regex: searchval, $options:'i'} }, { tag: {$regex: searchval, $options:'i' }}] }}, function(err, docs){
	if (err) {
			console.log('出錯'+ err);
			return;
	}
	res.json({data:docs});
})
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條件查詢

$or --------------- 或關係
$nor ------------- 或關係取反
$gt --------------- 大於
$gte -------------- 大於等於
$lt ---------------- 小於
$lte --------------- 小於等於
$ne --------------- 不等於
$in ---------------- 在多個值範圍內
$nin -------------- 不在多個值範圍內
$all --------------- 匹配數組中多個值
$regex ----------- 正則，用於模糊查詢
$size ------------- 匹配數組大小
$maxDistance -- 範圍查詢，距離（基於LBS）
$mod ------------ 取模運算
$near ------------ 鄰域查詢，查詢附近的位置（基於LBS）
$exists ---------- 字段是否存在
$elemMatch --- 匹配內數組內的元素
$within ---------- 範圍查詢（基於LBS）
$box ------------- 範圍查詢，矩形範圍（基於LBS）
$center ---------- 範圍醒詢，圓形範圍（基於LBS）
$centerSphere - 範圍查詢，球形範圍（基於LBS）
$slice ------------- 查詢字段集合中的元素（好比從第幾個以後，第N到第M個元素

2.findOne

與find相似，但只返回單個文檔app

db.Article.findOne({title: req.body.title}, function(err, docs){
	if (err) {
		console.log('出錯'+ err);
	}
	res.json(docs);
})
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3.findById

與findOne相似，但它接收文檔的 _id 做爲參數，返回單個文檔。_id 能夠是字符串或 ObjectId 對象。

db.Article.findOne(id, function(err, docs){
	if (err) {
		console.log('出錯'+ err);
	}
	res.json(docs);
})
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4.count

返回符合條件的文檔數。

db.Article.count(id, function(err, docs){
	if (err) {
		console.log('出錯'+ err);
	}
	res.json(docs);
})
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5.where

當查詢比較複雜時，用 where：

db.Article.where('age').gte(25)
.where('tags').in(['movie', 'music', 'art'])
.select('name', 'age', 'tags')
.skip(20)
.limit(10)
.asc('age')
.slaveOk()
.hint({ age: 1, name: 1 })
.run(function(err, docs){
	if (err) {
		console.log('出錯'+ err);
	}
	res.json(docs);
}));
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$where

有時咱們須要在 mongodb 中使用 javascript 表達式進行查詢，這時能夠用 find({$where : javascript}) 方式，$where 是一種快捷方式，並支持鏈式調用查詢。

db.MUser.$where('this.firstname === this.lastname').exec((err, docs) => {
	res.json({docs});
});
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sort & skip & limit

sort爲排序方法，爲該字段正序或者倒序輸出內容(-1爲倒序) skip爲跳過多少條目 limit 爲限制輸出多少條

// 實現文章分頁，按時間倒序排列輸出
db.Article.find({tag:req.params.labe}, function(err, docs){
	if (err)return;
	res.json(docs)
}).sort({date:-1}).skip(page*pagenum).limit(pagenum)
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mongodb增長

save是一個實例方法，使用時須要先 new Model() 來實例化

//保存一個用戶信息，userobj爲你建立的文檔對象模型裏的字段，需正確對應傳入
const userobj={
	email: query,
	passworld: req.body.passworld,
	hash: hash,
	isregister: false,
	score: 5,
	sign: [],
	signdate: ''
}
new db.MUser(userobj).save(function(error){
	if (error) {
		res.status(500).send()
		return
	}
	res.json({statu: 200})
})
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mongodb刪除

remove

刪除數據方法

db.Course.remove({_id: req.body.id}, function(err, docs){
	if (err) {
			res.status(500).send();
			return
	}
	res.json({statu: 200})
})
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mongodbg更新

update

更新數據方法

// 更新指定email字段數據條目下字段爲content的內容，若是不存在就建立該字段
db.Share.update({email: email},{$set:{content: newarr}}, function(err, docs){
    if (err) {
            res.status(500).send();
            return
    }
    res.json({statu: 200});
})

//$set 指定字段的值，這個字段不存在就建立它。能夠是任何MondoDB支持的類型。
Article.update({_id : id}, {$set : {views : 51, title : ‘修改後的標題’ …}})

//$unset 同上取反，刪除一個字段
Article.update({views : 50}, {$unset : {views : ‘remove’}})
//執行後: views字段不存在

//$inc 增減修改器，只對數字有效。
Article.update({_id : id}, {$inc : {views : 1}})

//$push 爲字段爲數組的內容push數據
Article.update({_id : id}, {$push : {message : messageobj}})

//$pop從頭部或尾部刪除單個元素（1爲從後面刪除,-1爲從前面刪除）
db.Article.update(({_id: id), {$pop:{relationships: -1})

//__$pull__刪除知足條件的元素，不止刪除一個
db.Article.update(({_id: id), {$pull:{「relationships」:{「fname」:」dongren」, 」lname」: 」zeng」}}})
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