Kafka面試題全套整理：消息處理+高可用集羣+生產者與消費者實例

有不少人問過我要過Kafka相關的面試題，我一直懶得整理，這幾天花了點時間，結合以前面試被問過的、別人諮詢過的、我會問別人的進行了相關的整理，也就幾十題，你們花個幾分鐘看看應該都會。面試題列表以下：

Kafka的用途有哪些？使用場景如何？

Kafka中的ISR、AR又表明什麼？ISR的伸縮又指什麼

Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別表明什麼？

Kafka中是怎麼體現消息順序性的？

Kafka中的分區器、序列化器、攔截器是否瞭解？它們之間的處理順序是什麼？

Kafka生產者客戶端的總體結構是什麼樣子的？

Kafka生產者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什麼？

Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷？

「消費組中的消費者個數若是超過topic的分區，那麼就會有消費者消費不到數據」這句話是否正確？若是不正確，那麼有沒有什麼hack的手段？

消費者提交消費位移時提交的是當前消費到的最新消息的offset仍是offset+1?

有哪些情形會形成重複消費？

那些情景下會形成消息漏消費？

KafkaConsumer是非線程安全的，那麼怎麼樣實現多線程消費？

簡述消費者與消費組之間的關係

當你使用kafka-topics.sh建立（刪除）了一個topic以後，Kafka背後會執行什麼邏輯？

topic的分區數可不能夠增長？若是能夠怎麼增長？若是不能夠，那又是爲何？

topic的分區數可不能夠減小？若是能夠怎麼減小？若是不能夠，那又是爲何？

建立topic時如何選擇合適的分區數？

Kafka目前有那些內部topic，它們都有什麼特徵？各自的做用又是什麼？

優先副本是什麼？它有什麼特殊的做用？

Kafka有哪幾處地方有分區分配的概念？簡述大體的過程及原理

簡述Kafka的日誌目錄結構

Kafka中有那些索引文件？

若是我指定了一個offset，Kafka怎麼查找到對應的消息？

若是我指定了一個timestamp，Kafka怎麼查找到對應的消息？

聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解

聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解

聊一聊你對Kafka底層存儲的理解（頁緩存、內核層、塊層、設備層）

聊一聊Kafka的延時操做的原理

聊一聊Kafka控制器的做用

消費再均衡的原理是什麼？（提示：消費者協調器和消費組協調器）

Kafka中的冪等是怎麼實現的

Kafka中的事務是怎麼實現的（這題我去面試6加被問4次，照着答案念也要念十幾分鍾，面試官簡直湊不要臉。實在記不住的話...只要簡歷上不寫精通Kafka通常不會問到，我簡歷上寫的是「熟悉Kafka，瞭解RabbitMQ....」）

Kafka中有那些地方須要選舉？這些地方的選舉策略又有哪些？

失效副本是指什麼？有那些應對措施？

多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程

爲何Kafka不支持讀寫分離？

Kafka在可靠性方面作了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）

Kafka中怎麼實現死信隊列和重試隊列？

Kafka中的延遲隊列怎麼實現（這題被問的比事務那題還要多！！！據說你會Kafka，那你說說延遲隊列怎麼實現？）

Kafka中怎麼作消息審計？

Kafka中怎麼作消息軌跡？

Kafka中有那些配置參數比較有意思？聊一聊你的見解

Kafka中有那些命名比較有意思？聊一聊你的見解

Kafka有哪些指標須要着重關注？

怎麼計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不一樣)

Kafka的那些設計讓它有如此高的性能？

Kafka有什麼優缺點？

還用過什麼同質類的其它產品，與Kafka相比有什麼優缺點？

爲何選擇Kafka?

在使用Kafka的過程當中遇到過什麼困難？怎麼解決的？

怎麼樣才能確保Kafka極大程度上的可靠性？

聊一聊你對Kafka生態的理解

若是上面的問題都能掌握，相信在面試Kafka的時候確定可以徹底應付。若是還應付不了，請告知公司及職位，我去投簡歷會會他。若是上面1/3題回答都有難度的話，是該好好學習一下Kafka啦。

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