Ihmehimmeli 項目：脈衝神經網絡中的時序編碼

文 / Iulia-Maria Comșa 與 Krzysztof Potempa, 研究工程師, Google Research 神經科學領域的發現持續地啓發和幫助我們建立更有效率的人工神經網絡，以生物有機體的方式處理信息。最近，這些網絡在棋盤和視頻遊戲乃至視頻細粒度理解等領域均取得巨大的成功。然而，生物大腦中還有一個基本方向人工神經網絡尚未充分利用：信息的時序編碼。保留時序信息有助於更好地表示

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