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從圖形角度利用神經網絡進行選股
時間 2021-01-20
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做了一個很low的基於神經網絡的選股策略,回測效果慘淡,僅供大家學習使用,帶大家入門深度學習。 問題轉化與模型選擇 首先對於選股這個問題,如果要利用神經網絡的話,需要將其轉化爲有監督學習問題,一般情況下都是轉化爲有監督學習問題。有監督問題可以分爲分類與迴歸問題。這裏我將其轉化爲二分類問題,即預測第二天是否上漲,建模方式與之前文章相同(送你一份年化100%+的策略)。當然也可以分成多個類別,表示不同
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