「不是說最近在搞什麼無人駕駛嗎?」,我說道。安全
2016 年,當我還在恆大摸魚上班的時候,有一次和同事們聊到考駕照的問題,我說我不是很想考駕照,期待着無人駕駛的到來,後來仍是考了,真香!網絡
當時項目上線順利,在吃探魚,魚也很香。工具
項目 leader 做爲一名 80 後的 PM,笑着說個人想法有些不太實際。佈局
「你也是寫代碼的人,知道若是寫不少判斷,實現起來不現實。」學習
那時候我對 AI 也沒研究過,後來淺淺地學了一點,其實更多的是基於數學的機率,我的更傾向於稱之爲數學與計算機科學的結合。雲計算
正如人類同樣,咱們每個決策,其實都在尋找近似最優解。深度學習也是如此,因此人類的理性決策能夠作的事情,AI 也能作,甚至作得更好。spa
2020 年 6.27 日,上海正式宣佈:滴滴自動駕駛網約車服務,開始上線。即日起,上海乘客能夠免費體驗自動駕駛服務。blog
一晃四年過去了,說長不長,說短不短。之前說起看似高不可攀的事情,真真切切地發生了。rem
這會帶來什麼樣的影響呢?深度學習
近來讀了幾本閒書,《生命 3.0》、《將來簡史》,以及兩年前看的《超級智能》。這裏對於機器和人來將來的發展作了幾種還算合理的假設。
不一樣於當年 alpha-go 打敗柯潔,對於 AI 的神話;也不一樣於「人文主義」一直以來認爲的以人爲本。
將來會怎麼樣呢?大機率仍是人類駕馭 AI,創造一個更加高效美好的世界。
至少,我但願如此。
自動駕駛的普及不是一朝一夕的事情,而是整個生態鏈的完善。4G 讓移動支付空前繁榮;高德地圖等令導航普及到每一位司機乃至每個須要出遠門的人;AI 與雲計算等爲自動駕駛提供了實現的基石。
固然,這裏有幾個問題是顯而易見的。
好比搭建成本問題:不是全部的城市都能享受到無人駕駛,由於這對網絡等基礎設施有必定要求。不過這個也無可厚非,就像滴滴打車業務同樣,實際上時至今日,也並非全部的城市都普及,不少地方打車仍是比較麻煩。
推廣問題:若是是免費,那不少人確定會樂於嘗試,特別是年輕人,年輕的中國人。這種路線確定也要是比較穩妥的路線,因此安全係數仍是很高的。
道德問題:不管技術多麼發達,咱們始終都要討論一個哲學問題——電車難題。若是意外發生,那麼程序該如何抉擇?如你所見,怎麼抉擇都會被人詬病。
不過換種角度來說,若是能嚴格作到人車分流,不少問題並不是是不可解,一切都會朝着高效能的方式去前進。
只不過這條路會比較長,可是值得咱們去期待。
寫到這裏想到了一個頗有趣的問題,BAT 中的百度佈局自動駕駛多年,這次打響上海第一槍的居然不是百度,不知之後的互聯網格局會有怎麼樣的變化?
工業革命的時候,蒸汽機等工具的發明,致使不少工人失業。不少體力勞動被機器替代,咱們在今日看來,固然確定於技術革命帶給咱們的便利,可是若是是當時的一名工人呢?
咱們大概和他們同樣,罷工抗議,無力沮喪,最後不得不接受現實,去找新的工做謀生。
將來大城市的司機,乃至快遞員,外賣小哥,其實也面臨了相似的問題。
其實這個問題已經發生了好久,金融銀行會計等行業沒有計算機技術以前,須要多少員工,一切自動化以後,又有多少人會被裁人?
歷史的車輪永遠不會倒退,沒有一個時代會從工業社會回退到農業社會。
你可能會說工業革命帶來了環境污染,可是不管環境污染多麼嚴重,也只有用科技解決科技的問題。況且你我又真的在意環境污染嗎?只要咱們的生活更好就行,你願意夏天冬天少排放點碳,不開空調嗎?
歷史前進的車輪已經呼嘯而來,要麼上車,要麼車輪就會從你的身上碾壓過去。
對了,這車仍是自動駕駛的。