Redis學習之緩存

緩存使用場景 降級後端負載，對高消耗的sql結果緩存 加速請求響應,利用redis優化Io響應時間 大量寫合併爲批量寫，如計數器先redis累加再批量寫DB 緩存更新策略 LRU/LFU/FIFO算法剔除 超時剔除：expire 主動更新 緩存穿透  緩存和數據庫都沒有命中造成請求大量訪問。 解決方法：（一）緩存過期時間的空對象。（二）布隆過濾器攔截。 緩存雪崩 當緩存服務異常或者脫機，造成流量直

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