機器學習基石-10-3-Gradient of Logistic Regression Error

將logistic regression的問題轉換成PLA的更新過程，之前的課程中把邏輯迴歸的概率轉換成了「O」和「X」的問題，二分類的問題，就是PLA的問題。將PLA的更新過程擴展到邏輯迴歸上 v是更新的方向，η是每一次迭代的步長。 iterative  optimization approach迭代優化方法 邏輯迴歸的Ein是平滑的，v假定是單位長度，η假定是正向的移動。 線性近似，線性逼近：

>>阅读原文<<