Django--ORM(模型層)-重點
1、ORM簡介
MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，php
經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。python
模塊間有依賴關係必然存在耦合mysql
數據庫遷移也不影響，好比sql數據庫轉移到Oracle數據庫linux
只能對這一層操做表操做，沒法對數據庫操做git
2、單表操做--添加
先本身生成一個數據庫：正則表達式
1 建立模型sql
建立名爲book的app，在book下的models.py中建立模型：數據庫
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和參數django
每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。瀏覽器
這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：
<1> CharField 字符串字段, 用於較短的字符串. CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數. <2> IntegerField #用於保存一個整數. <3> FloatField 一個浮點數. 必須 提供兩個參數: 參數 描述 max_digits 總位數(不包括小數點和符號) decimal_places 小數位數 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據. <4> AutoField 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段; 自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段. <6> TextField 一個容量很大的文本字段. admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框). <7> EmailField 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數. <8> DateField 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數: Argument 描述 auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳. auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間. （僅僅在admin中有意義...) <9> DateTimeField 一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項. <10> ImageField 相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field, 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存. <11> FileField 一個文件上傳字段. 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, 該格式將被上載文件的 date/time 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . 注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 WEB服務器用戶賬號是可寫的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. <12> URLField 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 沒有返回404響應). admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 這暗示了 db_index=True. 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. <14> FilePathField 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. 參數 描述 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. Example: "/home/images". match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 這三個參數能夠同時使用. match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
更多參數：
(1)null 若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。 要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲， 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
3 settings配置
若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好 'USER':'root', # 鏈接數據庫的用戶名 'PASSWORD':'', # 鏈接數據庫的密碼 'HOST':'127.0.0.1', # 鏈接主機，默認本級 'PORT'：3306 # 端口 默認3306 } }
注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。
設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，
但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的init,在裏面寫入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:若是報錯以下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：
經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 這個路徑裏的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
註釋掉 就OK了。
注意4: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
3、單表 - 添加 查詢
url
from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('index/', views.index), ]
view--方法一
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Book # 導入Book對象 def index(request): # 添加表記錄 # 方式1： # 全部字段必須和modles的一一對應 book_obj = Book( id=1, title='pyhon紅寶書', state=True, price=10, pub_date='2012-02-21', publish='人民出版社' ) book_obj.save() # 至關於commit提交 return HttpResponse('<h1>數據操做成功</h1>')
啓動Django---瀏覽器中輸入
方法2：推薦使用
# 方式二 類對應表，表中字段對應類中屬性 # create返回值就是當前生成表的對象記錄 book_obj=Book.objects.create(title='php',price=100,pub_date='2018-11-12',publish='人民日報出版社')
print(book_obj.title) print(book_obj.price) print(book_obj.pub_date)
4、查詢表紀錄--查詢API
<1> all(): 查詢全部結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個， 若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> order_by(*field): 對查詢結果排序 <6> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <9> first(): 返回第一條記錄 <10> last(): 返回最後一條記錄 <11> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False <12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <14> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
具體分析
一、all()
class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) pub_date=models.DateField() # 最對有8位，有兩位小數 999999.99 price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32) def __str__(self):# 調用Book返回title return self.title
不加訪問顯示：
加上後：
# 1. all() 調用者：Book.objects 返回值QuerySet對象 book_list = Book.objects.all() print(book_list) # [obj1, obj2, ....] for obj in book_list: print(obj.title, obj.price) print(book_list[1].title) print(book_list[1].price)
（2）first,last 返回第一條記錄\最後一條記錄
#(2)first last 調用者 queryset 對象 返回值 model對象 book=Book.objects.all().first() book2=Book.objects.all()[0] book3=Book.objects.all().last() print(book,book2,book3)
（3）filter()---對應 where語句 過濾 調用者：
Book.objects 返回值QuerySet對象
#(3)filter()---對應 where語句 過濾 調用者：Book.objects 返回值QuerySet對象 # 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 book_list=Book.objects.filter(price=100) print(book_list) print(book_list.first())
多個條件：
print(Book.objects.filter(title='go',price=100)) # <QuerySet [<Book: go>]>
return HttpResponse('ok')
(4)get()
返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
#(4) get() 有且只有一個查詢結果時纔有意義，查詢有多個或者查詢的沒有結果--都報錯 # 返回值model對象 book_obj=Book.objects.get(title='go') print(book_obj.price)
(5)exclude()
#(5) exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
# 意思是選出 title!='go'的數據 ret=Book.objects.exclude(title='go') print(ret)
(6)order_by(*field): 對查詢結果排序
#(6)order by 對查詢結果排序-----------------
調用者QuerySet對象 返回值QuerySet對象
ret=Book.objects.all().order_by('id') # 當price相等時，用ID進行排序 默認升序 ret2=Book.objects.all().order_by('price','id') print(ret) print(ret2) # 降序排列 order_by('-id')
(8)count
# 7. count 調用者QuerySet對象 返回值int數字 ret = Book.objects.all().count() # 數字 print(ret)
(9)exits
#(8)exits 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False ret = Book.objects.all() ret1 = Book.objects.all().exists() # limit 1 取出一條就行 if ret: print('ok') if ret1: print('oK2')
(10) reverse():對查詢結果反向排序
ret = Book.objects.all().order_by('id').reverse() print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python紅寶書>]>
(11)values--返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
ret = Book.objects.all() for i in ret: print(i.title) # 遍歷去查 很麻煩 ret = Book.objects.all().values('price') print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]>
ret = Book.objects.all().values('price','title') print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python紅寶書'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}, {'price': Decimal('80.00'), 'title': 'linux'}]>
ret = Book.objects.values('title') # 至關於 all().values() print(ret) # <QuerySet [{'title': 'go'}, {'title': 'linux'}, {'title': 'python紅寶書'}]> print(ret[0].get('title')) # go 字典使用 .get 沒有數據時 不會報錯 # ''' # values() 工做原理 # temp[] # for obj in Book.object.all() # temp.append({"price"=obj.price}) # return temp # '''
(12)values_list---它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
#(13)values_list 調用者 queryset 返回值 queryset 裏面放着元祖 ret = Book.objects.all().values_list('price') ret2 = Book.objects.all().values_list('price', 'title') print(ret) print(ret2)
區別：
多個值
""" values: list字典 <QuerySet [{'price': Decimal('10.00'), 'title': 'pyhon紅寶書'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'php'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}]> values_list: 元組 <QuerySet [(Decimal('10.00'), 'pyhon紅寶書'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('100.00'), 'go')]> """
(13)distinct-去重-----從返回結果中剔除重複紀錄
ret = Book.objects.all().distinct() # id不一樣，不能去重 print(ret)
ret1 = Book.objects.all().values('price') print(ret1) ret = Book.objects.all().values('price').distinct() # 存在相同price，能夠去重 print(ret)
# distinct 怎麼用 配合着values() values_list（）使用 ret = Book.objects.all().distinct() # 這麼寫沒意義 print(ret)
明確每一個方法的調用者 queryset 返回值 queryset
# 鏈式操做 返回的是queryset能夠繼續調用方法 Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()
--------------------------------------------------------------------------
# 返回值model對象，只能進行點操做
book_obj=Book.objects.get(title='go')
print(book_obj.price)
queryset理解爲字典或者列表裏面放着的對象
5、單表查詢之模糊查詢
基於雙下劃線的模糊查詢
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="python") Book.objects.filter(title__icontains="python") Book.objects.filter(title__startswith="py") Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
---------------------------------
# 1 大於 ret=Book.objects.filter(price__gt=100) print('ret',ret)
# 2 小於 ret2 = Book.objects.filter(price__lt=200) print('ret2',ret2)
# 3 某個區間的數據 ret3 = Book.objects.filter(price__gt=100,price__lt=200) print('ret3',ret3)
# 4 以什麼開頭的數據 ret4 = Book.objects.filter(title__startswith='py')
# 5 以什麼結尾 ret5 = Book.objects.filter(title__endswith='紅寶書') print('ret4',ret4) print('ret5',ret5)
# 6 包含什麼 大小寫敏感 ret6=Book.objects.filter(title__contains='h') print('ret6:',ret6)
# 7 包含什麼大小寫敏感 ret7=Book.objects.filter(title__icontains='H') print('ret7:',ret7)
# 8 在什麼裏面 ret8 = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 50]) print('ret8:',ret8)
# 9 在什麼範圍內 100 >= x >= 50 ret9=Book.objects.filter(price__range=[50,100]) print('ret9',ret9)
# 10 在哪一年 哪一月 ret10 = Book.objects.filter(pub_date__year=2018) print('ret10',ret10) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: linuxO>]>
ret11 = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=11,pub_date__day=12) print('ret11',ret11) # <QuerySet []>
6、單表之刪除與修改表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
# 1 刪除 調用者 queryset 返回者 元祖 ret = Book.objects.filter(price=200).delete() print(ret)
# 2 刪除 調用者 model 對象 返回者 元祖 ret = Book.objects.filter(price=100).first().delete() print(ret)
# 3 修改 調用者 queryset 返回者 int model 不能調 update # ret = Book.objects.filter(title='php').update(title='python')
print('ret',ret)
ret = Book.objects.filter(price=100).update(title='lin') print(ret) # model 不能調 update ret = Book.objects.filter(price=80).first().update(title='liliaa') print(ret) # 'Book' object has no attribute 'update'
練習：
一、圖書管理系統 實現功能：book單表的增刪改查
2 、查詢操做練習
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍2
查詢
2017
年
8
月出版的全部以py開頭的書籍名稱
3
查詢價格爲
50
,
100
或者
150
的全部書籍名稱及其出版社名稱
4
查詢價格在
100
到
200
之間的全部書籍名稱及其價格
5
查詢全部人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
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