flask框架的使用

在學習了DJango後，又學習FLASK框架，剛入手的感受就是好簡單啊，簡單的7行代碼，就能搭建一個簡單的WEB服務器。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
    return "hello world"
if __name__ == '__main__':
    app.run()

但通過7天的學習結束後，發現FLask並不簡單，也不小，更像是一個最小系統，要完成一個完整的網站功能，須要安裝各類插件，最好要完成和Django同樣的功能，更費事，也不是一個小系統。

學習筆記以下：

一、路由

   與Django有專門的urls.py文件不一樣，Flask將網址－函數映射用裝飾器來實現的。’

@app.route('/xxx')
def index():
　　return "index"
每一個函數對應一個或多個網址。

以下面的例子：

from flask import render_template, Flask, request, redirect, session
from ..models.md5 import md5
from ..models import mydata
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('login.html')   //渲染一個網頁並返回，和Django中的render("ksd.html",d=**)一個效果
    Uname = request.form.get('user')  //request必須引入，Django默認打開。 
    Pwd = request.form.get('pwd')
    pwd_md5 = md5(Pwd)  
    res = mydata.fetch_one("select * from uinfo where user=%s and pwd =%s",(Uname,pwd_md5)) //這是使用原生的sql語句進行數據庫操做，若是網站簡單的話，也夠用了。 
    if not res:
        return render_template('login.html', error='錯誤：請檢查用戶名和密碼')
    session['u_info'] = {'id':res['id'],'n_name':res['n_name']}
    return redirect('/home') //重定向到一個網址，這個同Django同樣。 

@app.route('/logout')
def logout():
    if 'u_info' in session:
        del session['u_info']
    return redirect('/login')

二、一個實用的裝飾器函數,befor_request

@app.before_request   //在此以後的request操做都必須先通過這個函數。
def process_request():
    if not session.get("user_info"):
        return redirect("/login")
    return None
@ind.route('/home')
def home():
    return render_template('home.html')

三、數據庫鏈接池 setting.py文件，將經常使用的配置放在這裏。

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
import pymysql

class Config(object):
    SALT = b"sdf1123df"
    SECRET_KEY = 'asdf123sdfsdfsdf'
    MAX_CONTENT_LENGTH = 1024 * 1024 * 7


    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用連接數據庫的模塊
        maxconnections=6,  # 鏈接池容許的最大鏈接數，0和None表示不限制鏈接數
        mincached=2,  # 初始化時，連接池中至少建立的空閒的連接，0表示不建立
        maxcached=5,  # 連接池中最多閒置的連接，0和None不限制
        maxshared=3,
        # 連接池中最多共享的連接數量，0和None表示所有共享。PS: 無用，由於pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都爲1，全部值不管設置爲多少，_maxcached永遠爲0，因此永遠是全部連接都共享。
        blocking=True,  # 鏈接池中若是沒有可用鏈接後，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而後報錯
        maxusage=None,  # 一個連接最多被重複使用的次數，None表示無限制
        setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='123456',
        database='s9day118',
        charset='utf8'
    )

建一個數據庫操做文件，mydata.py將經常使用的數據庫操做放在裏面。

import pymysql
from settings import Config

def connect():
    conn = Config.POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    return conn,cursor


def connect_close(conn,cursor):
    cursor.close()
    conn.close()

def fetch_all(sql,args):
    conn,cursor = connect()

    cursor.execute(sql, args)
    record_list = cursor.fetchall()
    connect_close(conn,cursor)

    return record_list


def fetch_one(sql, args):
    conn, cursor = connect()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    connect_close(conn, cursor)

    return result


def insert(sql, args):
    conn, cursor = connect()
    row = cursor.execute(sql, args)
    conn.commit()
    connect_close(conn, cursor)
    return row

總結：

我的感受，若是網站很小，要實現的功能很單一，對性能、併發、協做什麼的不提要求，應該用flask來作，可能10個文件，不到100行代碼就能完成一個網站是一個不小的誘惑。若是網站很大，建議仍是使用django.