阿里雲DataWorks正式推出Stream Studio：爲用戶提供大數據實時計算的數據中臺

5月15日 阿里雲DataWorks正式推出Stream Studio，正式爲用戶提供大數據的實時計算能力，同時標誌着DataWorks成爲離線、實時雙計算領域的數據中臺。

據介紹，Stream Studio基於阿里巴巴Flink實時計算引擎，支持DAG和SQL雙模式開發流計算做業，並支持DAG與SQL互轉；支持Function Studio在線開發UDF並一鍵發佈；支持線上數據採集與本地調試；支持做業運維和智能診斷；極大地下降了流計算做業開發門檻，提升了開發效率。經過DataWorks已有的數據中臺能力，能夠適用於實時數倉、實時監控、實時分析、實時報表等實時性要求較高的大數據場景。

阿里雲產品專家、Stream Studio產品負責人王喆表示，「即使是沒有任何實時計算基礎的用戶，使用Stream Studio也能很是快的進行大數據實時計算任務的開發和運維。同時，對於高端資深實時計算用戶，能夠利用DataWorks自己的平臺優點，將實時計算能力輸出到整個數據中臺，更好的服務於業務」。

從大數據的趨勢來看，數據的時效性價值將會愈來愈突出，隨着時間的流逝數據將會迅速貶值，所以及時的對數據進行處理是全部大數據相關行業要面臨的問題。使用具有實時處理能力數據中臺，無疑將會使用戶只用專一於本身的業務，不用再去關心高深複雜的實時計算具體相關技術細節。Stream Studio 自己就是圍繞這個目的而研發，核心就是下降開發門檻同時提高業務轉化能力。能夠普遍用於互聯網行業、電子商務、金融、保險、能源、IOT、各種（政府）大腦、工業等不一樣行業領域。

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