MySQL入門，問題不大【從零到CURD】

時間 2020-06-18

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(一) 引言

當你登陸你的QQ帳號和別人吹水的時候，當你期末交做業去度娘複製的時候，當你在工做中登陸一些網站的時候，再好比當你查看本身幾乎沒有什麼餘額的銀行卡的時候（捂臉），或許本身也沒注意，（非須要，大部分人也不想注意哈哈哈）咱們一直都在以某種方式與數據庫打交道，或許你是一個開發人員，也或許你也只是一個普通的用戶，數據庫與咱們的生活息息相關，做爲一名程序員，如今學習 MySQL 和 Oracle 的會多一些，像微軟的 SQL Server 之前配合 asp 的時候用的仍是挺多的，不過如今就沒那麼流行了，mysql

因此咱們先從 MySQL 講起，同時文章中穿插一些 SQL 的基本概念，我以爲能更好的理解這幾種 SQL 型數據庫哈程序員

關於 MySQL 的幾篇文章，在前一年左右大概更新過幾篇，可是都差強人意，因此最近加班加點，從新將 MySQL 相關的，例如語法、約束、事務等等從新整理一遍，第一篇先來看一下入門的一些語法和操做sql

既然你都打開這篇文章了，那你就註定不是一個村民，這一局咱們跳 Java 程序員！數據庫

開發學習中，想知足一些需求，與數據打交道這可太頻繁了，如何存儲這些數據就是你考慮的問題了，固然不考慮性能，管理、安全等等，你的選擇可就多了，存個 txt，存個xml，甚至還能夠存個excel等等，有位剛入門朋友曾經問過我這樣一個問題「他在學習IO的一些技術的時候，經常會簡單的保存一些數據到 .txt 文件中，爲何還須要數據庫呢？」，這樣的一些小Demo，你們在Java基礎的學習中應該都是作過的，那麼咱們下面就從這個問題講起~安全

(二) 爲何使用數據庫？

(1) 查詢速度

假定咱們將數據所有存儲在一個普通文件中(data.txt)_(以逗號間隔)微信

......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......

若是在咱們的數據極爲龐大的狀況下，咱們須要查詢其中的一些數據，例如，查詢Eminem的國籍，咱們通常會使用遍歷，可是毫無疑問，這個響應時間會變得極其緩慢，可是使用數據庫後，它所提供的一些索引技術等就能夠解決這樣的問題併發

(2) 數據完整有效

"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"

若是數據中出現了重名的狀況，又如何判斷是否是同一我的呢？函數

若是data.txt文件中的數據被錯誤的修改，例如出生年份被修改成其餘類型字符串這種無效表達怎麼辦？工具

或許你能夠在程序中寫一些邏輯判斷語句進而篩選處理這些問題，可是仍舊在數據較爲龐大的狀況下，會出現各類各樣的問題，增長了開發者的開發難度，而數據庫自己就制定了一些約束，從而保證了數據的完整且，有效，從而使開發者只須要更加註重於程序自己的設計，而不用花費過多的時間去處理數據上的一些細節問題性能

(3) 數據共享

經常使用來簡單存儲數據的 txt/excel 等均屬於單一文件，而且都是沒法共享的，只支持當前用戶使用而且修改

而數據庫則容許用戶共享，不一樣的用戶能夠同時存取數據庫中的數據，用戶也能夠用各類方式經過接口使用數據庫，並提供數據共享

(4) 數據的安全性

在咱們前者中，數據的修改是很隨意的
可是在實際開發中，咱們有時候須要面臨，多個用戶檢索、修改同一文件中的數據，或者在併發狀況下，寫同一文件或者記錄，而數據庫基於鎖等的一些技術即可以幫助咱們解決這些問題

(5) 故障恢復

因爲邏輯或者物理上的錯誤，致使了系統的錯誤操做，從而使得數據被破壞，如何快速恢復數據，咱們上面的單一文件系統顯然沒法幫助咱們解決問題，而數據庫卻有相關機制去彌補、處理相關問題

上面咱們僅僅從幾個常見的點分析了爲何使用數據庫，固然遠遠不止這些，因此總的來講就是數據庫其特殊的存儲以及管理方式，既提升了效率，也極大的減小了開發人員的負擔

總結一下：數據庫 em... 是個好東西！

(三) MySQL 基本操做

至於安裝的部分，這裏就不說起了，不然篇幅會過於的長，不管是選擇安裝版本也好，免安裝的壓縮包也好，選對版本，裝好就好了，能夠去網上參考一些教程，至於版本 5.5 -> 5.6 -> 5.7 -> 8 都是能夠的，畢竟只是單純的學習 MySQL，不用過多的考慮和 Java 等的版本或者配置問題，我這臺機器版本爲 5.7 哈

同時今天演示的全部內容，直接在 cmd 命令行中執行也能夠，直接使用一些圖形化工具，例如 Navicat、SQLyog 等等都是能夠的，圖形化工具看數據會更舒服一些，可是即便圖形化工具中，入門的學習，我仍是極其不推薦直接點擊按鈕，執行建立插入等等操做，過於依賴圖形界面，會讓你的惰性變得更加的大，對在高級語言中本身寫 SQL 也是百害無一利，必定要本身書寫，執行，才能更好的理解與學習哈

(1) 啓動服務

首先登陸以前須要啓動，相關的 MySQL 服務，有兩種方式

一、經過服務窗口設置

cmd--> services.msc --> 找到 MySQL 服務 --> 設置啓動，禁止等

二、經過命令啓動

net start mysql : 啓動mysql的服務

net stop mysql : 關閉mysql服務

(2) 登陸退出

A：登陸

一、安裝版點擊 MySQL 5.7 Command Line Client 後輸入密碼便可（安裝後就有，能夠看任務欄）

二、經過命令行

若是沒有配置環境變量，須要在經過 cd 命令指向到 mysql 安裝目錄下的 bin文件夾
若是 MySQL/bin 已經在環境變量中了，直接執行命令就能夠了

三、命令行示例：

① mysql -u用戶名 -p密碼

② mysql -u用戶名 -p

③ mysql -h 地址 -P 端口 -u用戶名 -p

舉例：用戶名：root，密碼：root99

mysql -uroot -proot99
- 這種狀況下，會彈出一個警告，它認爲在命令行中明文的輸入密碼是不安全的
- 說明：我用的是 Win 下的 PowerShell ，使用 cmd 是同樣的哈

mysql -uroot -p
- 這種狀況下，密碼輸入會被星號遮掩，警告就消失了

mysql -h 192.168.3.144 -P 3306 -uroot -p
- 這種方式用來鏈接遠程的數據庫，我這裏用我本地的虛擬機演示了一下

B：退出

一、 exit

二、quit

(四) SQL簡單認識

(1) 什麼是SQL？

A：基本概念

Structured Query Language：結構化查詢語言

SQL就是訪問和處理關係數據庫的計算機標準語言，它定義了操做全部關係型數據庫的規則

雖然 SQL 的語法標準不少部分能夠直接在其餘 DBMS 上使用，不過大部分數據庫在SQL的標準上進行了擴展。而每一種數據庫操做的方式存在不同的地方，稱爲「方言」

但凡涉及到關係型數據庫就離不開SQL，例如在電商網站中存入商品信息，遊戲中存儲裝備道具信息等

B：常見分類

常見的關係型數據庫：MySQL 、Oracle、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、DB二、

商用：Oracle、DB二、Microsoft SQL Server

開源：MySQL

桌面：Microsoft Access

常見的非關係型數據庫：Cloudant、MongoDb、Redis、HBase

C：總結

總之：SQL 是一種強力的語言，咱們能夠經過必定簡潔的語法，實現各類複雜的需求

D：補充事項

一、SQL語句單行或多行書寫，以分號結尾，而且可使用空格和縮進來加強語句的可讀性

二、MySQL 數據庫的 SQL 語句不區分大小寫，關鍵字建議使用大寫

三、三種註釋

A：單行註釋:

-- 註釋內容
# 註釋內容 (這是MySQL獨有的)

B：多行註釋:

/* 註釋內容 */

(2) SQL分類

分類	做用
數據定義語言——DDL（Data Definition Language）	容許用戶定義 (建立) 數據庫對象：數據庫，表，列等
數據操做語言——DML（Data Manipulation Language）	容許用戶對數據庫中表的數據進行增刪改
數據查詢語言——DQL（Data Query Language）	容許用戶查詢數據庫中表的記錄(數據)
數據控制語言——DCL（Data Control Language）	用來定義數據庫的訪問權限和安全級別，及建立用戶

(五) MySQL 語法詳解

(1) 操做數據庫

其實這部分語法的介紹，圍繞的就是 CURD

CURE --> C：建立（Create）+ U：修改（Update）+ R：查詢 / 讀取（Retrieve）+ D：刪除（Delete）

這一部分例如建立、查詢、使用數據庫是比較經常使用的，可是對於數據庫的操做並不會很頻繁，通常初期設置好後，不多會去修改數據庫，因此這一部分，快速瞭解就行了，標題中標 ※ 符號的要會用

A：建立數據庫 ※

一、建立數據庫

CREATE DATABASE 數據庫名稱;

舉例：

mysql> CREATE DATABASE mysql_grammar_test;

Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

二、建立數據庫，判斷不存在，再建立

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 數據庫名稱;

三、建立數據庫，而且制定字符集

CREATE DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名;

B：修改數據庫

一、修改數據庫的字符集

ALTER DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名稱;

C：查詢數據庫 ※

查詢全部數據庫名稱

SHOW DATABASES

查詢某個數據庫的字符集

經過查詢某個數據庫的建立語句就能夠看到其字符集，前面建立的時候，咱們並無指定字符集，可是能夠看到默認數據庫字符集爲 utf-8

SHOW CREATE DATABASE 數據庫名稱;

舉例：

mysql> SHOW CREATE DATABASE mysql_grammar_test;
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Database           | Create Database                                                             |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| mysql_grammar_test | CREATE DATABASE `mysql_grammar_test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

D：刪除數據庫

一、刪除數據庫

DROP DATABASE 數據庫名稱;

二、判斷數據庫存在，存在再刪除

DROP DATABASE IF EXISTS 數據庫名稱；

E：使用數據庫 ※

關於數據庫經常使用的增刪改查就說完了，下面要開始講解關於表和數據了，可是咱們必須指定使用的數據庫，才能夠針對這個數據進行一些操做表或數據等等操做

一、查詢當前正在使用的數據庫名稱

SELECT DATABASE();

二、使用數據庫

USE 數據庫名稱;

(2) 操做表

符號規定：下面展現一些定義的時候，爲簡便理解，使用中文配合符號表述（會有具體舉例，不用擔憂理解不了）

<> 中的內容爲實際的語義
[] 中的內容爲任選項（不填寫也可）
{} 中的內容必須顯式的指定
| 爲選項符
[,...n] 表示前面的項能夠重複屢次

A：建立表 ※

SQL 語言經過定義一個關係所對應的基本表來完成關係模式的定義，其語句格式爲：

CREATE TABLE 表名（
    <列名1> <數據類型1> [<列級完整約束條件>],
    [<列名2> <數據類型2> [<列級完整約束條件>],...],
    [<表級完整約束條件>]
);

固然了你看完這個定義可能一會兒很差理解，我在後面，會就着一個實際的例子，來和你們講解，在此以前有兩個重要的知識須要補充：

① 數據類型

關係中的每個屬性，都來自一個域，它的取值必須是域中的值，而在 SQL 中，這個域的概念，用數據類型來實現，就好比，咱們定義的這一列數據都只能是 8個單位長度之內的字符串

下面列了幾種常見的數據類型

數據類型	含義
CHAR(n)	長度爲 n 的定長字符串
VARCHAR(n)	最長度爲 n 的邊長字符串
INT 或 INTERGER	長整數
SMALLINT	短整數
DOUBLE(6,3)	雙精度浮點數，表明共保留6位數字，小數點後保留3位（也可不設置直接使用）
FLOAT(n)	浮點數，精度至少爲 n 位數字（也可不設置直接使用）
DATE	日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
TIMESTAMP	時間戳類型，包含年月日時分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss

② 約束條件

約束，就是針對屬性值的一些約束條件，只針對某一列，叫作列級約束、針對多列屬性的約束，叫作表級約束，怎麼理解呢？就例如某一列叫作學號，咱們就指定約束，這一行不容許爲 NULL 等等

約束要想說清楚，仍是須要一點篇幅的，同時例如外鍵約束等，就會引伸出一些多表之間的問題，爲了簡便，在這一篇入門文章中就不寫關於約束以及多表的問題了，我後面兩篇將這部分相關的內容

③ 建立表舉例

簡單解釋一下，建立一個學生表，其中有這麼幾個字段（列）學號、姓名、年齡、出生日期、成績、插入時間，指定 stu_id 也就是學號做爲主鍵，至於一些非空或者 id 自增我都沒有設置哈

CREATE TABLE student(
    stu_id INT,
    stu_name VARCHAR(32),
    stu_age INT,
    stu_birthday DATE,
    stu_score DOUBLE(4,1),
    stu_insert_time TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY(stu_id)
);

B：修改表

一、修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

二、修改列名稱和類型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新數據類型;

三、修改類型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新數據類型;

四、修改表的字符集

ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名稱;

五、添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 數據類型;

C：查詢表

一、查詢某個數據庫中全部的表名

SHOW TABLES;

二、查詢表結構

DESC 表名;

D：刪除表

DROP TABLE 表名;

Drop TABLE IF EXISTS 表名;

(3) 增刪改表中數據 ※

這一塊的內容，實際上纔是咱們通俗意義上的增刪改查，這一塊也是用的最多的，畢竟數據庫和表，通常初期都會設計好，除非臨時有大的需求變動，不然不多會去修改

A：添加數據 ※

一、基本語法：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);

二、舉個例子

就用上面建立的學生表

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1001,'張三',20,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

三、注意

列名和值要一一對應
除數字類型，其餘的類型都須要用單/雙引號括起來（通常用單引號）
若是再也不表名後定義列名，若是值與實際列名匹配，則自動賦值，不然會報錯 Column count doesn't match value count

B：刪除數據 ※

一、基本語法

DELETE FROM 表名 [WHERE 條件]

刪除數據的條件就很靈活了，在這個部分，我給你們列幾種例子，例如在插入這樣三條記錄的基礎上

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1001,'張三',20,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1002,'李四',25,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1003,'王五',16,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

例 1：刪除 stu_id（學號）值爲 1001的記錄

DELETE FROM student WHERE stu_id = 1001;

例 2：刪除 stu_name（姓名）值爲張三的記錄

DELETE FROM student WHERE stu_name = '張三';

例 3：刪除 stu_age（年齡）大於 20 的記錄

DELETE FROM student WHERE stu_age >= 20;

二、刪除全部數據

若是不填寫刪除語句中的條件部分，則會刪除表中的全部數據

DELETE FROM 表名;

可是這種方式並不推薦，由於這種方式下有多少條記錄就會執行多少次刪除操做，數據量大的狀況下，效率很低

推薦使用

TRUNCATE TABLE 表名;

它的機制是，先刪除掉整個表，而後再建立一個空的，與原來同樣的表，效率會更高一些

C：修改數據 ※

UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [WHERE 條件];

關於修改數據，通常狀況下，都是經過在條件中，指定某個 id 值，而後去修改，由於這個 id 值通常都是主鍵，能肯定惟一數據

例 1：例以下面，修改學號爲 1001 學生的出生日期和成績

UPDATE student SET stu_birthday = '2020-02-22', stu_score = 90.8 WHERE stu_id = 1001;

你本身測試的時候能夠發現，換種寫法即便不指定 WHERE stu_id = 1001 彷佛也能執行成功

UPDATE student SET stu_id = 1001, stu_birthday = '2020-02-22', stu_score = 90.8;

這是由於前面咱們已經傳入了主鍵 stu_id = 1001 ，通常咱們修改數據仍是在後面設置條件更多

補充：通常，咱們在高級語言中使用 MySQL 的時候，不考慮使用插件，本身寫 SQL 的時候大部分狀況都是直接寫出全部字段的，並不會向上面同樣，只寫出某幾項，由於咱們不肯定每次用戶須要修改的數據是哪幾項，最後執行的效果能夠模擬爲：

UPDATE student SET stu_id = 1001, stu_name = '張三', stu_age = 20, stu_birthday = '2020-01-01', stu_score = 90.8, stu_insert_time = '2020-02-22' WHERE stu_id = 1001;

也就是，不須要更新的也列了出來，只不過更新的值沒有變化而已，這樣能夠知足用戶各類的修改狀況，這部份內容，在 JDBC 的相關文章中才是重點，這裏也不過多說起了

(4) 查詢表中的數據 ※

這一塊內容比較多，單獨摘出來講，多說一句，這一塊的內容，還只是涉及到單表的查詢，至於多表複雜的查詢，會在下一篇講完約束之後提到

A：查詢全部

這個很是經常使用，* 表明全部，而後 FROM 指定表名就能夠了，它會將全部記錄的完整信息列出來

SELECT * FROM 表名;

提一個小 Tips ，若是特別注重效率的話例如在 MyBatis 配合插件，就會直接使用插件生成的 Base_Column_List ，做爲查詢的值，這個Base_Column_List 就表明全部的字段（列），用 * 若是後期字段存在增加的問題，在必定程度上這樣的書寫方式會提升一些效率，可是就普通的項目而言，實際上，也沒有太大關係

B：查詢指定字段（列）

若是隻須要查詢指定的幾個字段，能夠經過下面的方法，列出指定字段，經過逗號分隔

SELECT 字段名1，字段名2... FROM 表名；

C：條件查詢

一、全部的條件查詢語句，都是基於 WHERE 進行使用的

二、WHERE 後配合各類運算符，就能夠靈活的實現不少查詢需求

> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
IS NULL 或 IS NOT NULL
AND 或 &&
BETWEEN...AND
OR 或 ||
NOT 或 !
IN( 集合)
LIKE：模糊查詢
- _ ：單個任意字符佔位符
- % ：多個任意字符佔位符

三、舉些例子

例 1 ：查詢成績不等於 66.6 的學生

SELECT * FROM student WHERE stu_score != 66.6;

SELECT * FROM student WHERE stu_score <> 66.6;

例 2：查詢成績是否爲 NULL（例如未錄入）

-- 查詢哪些學生成績字段爲 NULL
SELECT * FROM student WHERE stu_score IS NULL;    

-- 查詢哪些學生成績字段不爲 NULL
SELECT * FROM student WHERE stu_score IS NOT NULL;    

-- 這是一種錯誤的寫法，NULL的判斷是不能用等號的
SELECT * FROM student WHERE stu_score = NULL; (錯誤!!!)

例 3：查詢成績大於等於60小於80的學生（成績良好）

SELECT * FROM student WHERE stu_score >=60.0 AND stu_score <= 80.0;    

SELECT * FROM student WHERE stu_score >=60.0 && stu_score <= 80.0;    

SELECT * FROM student WHERE stu_score BETWEEN 60.0 AND 80.0;

例 4：查詢成績爲 40.0 ，90.8 的學生，下面三種查出來結果是同樣的

SELECT * FROM student WHERE stu_score = 40.0 OR stu_score = 90.8;    

SELECT * FROM student WHERE stu_score = 40.0 || stu_score = 90.8;    

SELECT * FROM student WHERE stu_score IN (40.0,90.8);

這裏要注意了，我上面在 OR 中使用 = 測試，是爲了引出 IN 的這個使用方式，可是就沒有很好的體現出 OR 和 AND 的區別了

AND 的字面意思爲而且，而 OR 爲或者，也就是說 OR 的時候，只須要知足一邊的要求就能夠查出來
當例如咱們也使用大於小於這種運算符，就會體現出問題了

SELECT * FROM student WHERE stu_score >= 60.0 OR stu_score <= 80.0;

它的意思是先查詢到成績 >= 60.0 的全部數據，而後再查詢到成績 <= 80.0 的全部數據，這一點要注意哦

例 5：模糊查詢：查詢姓張的學生有哪些

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '張%';

例 6：模糊查詢：查詢姓名中第二個字爲四的學生

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '_四%';

例 7：模糊查詢：查詢姓名長度爲 4 個字的學生（四個_ ）

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '____';

例 8：模糊查詢：查詢姓名中含有五這個字的學生

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '%五%';

D：排序查詢

咱們不少時候，查詢到的數據都是按照主鍵，例如 id 爲順序的，不過若是咱們想要查詢到的數據按照必定的方式排序，就用到了 ORDER BY 這個語句，語法以下

ORDER BY 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...

-- 排序方式：
    ASC：升序，默認的。
    DESC：降序

注意：

一、只有排序字段1的值相同時，纔會執行排序字段2，若是沒有排序字段2，則按照主鍵默認排序

二、默認的排序方式是升序，即由低到高

例 1：按成績從高到低排序查詢（降序）

SELECT * FROM student ORDER BY stu_score DESC;

例 2：按成績以及從高到低排序查詢（降序），其次按照年齡由低到高排序（升序）

SELECT * FROM student ORDER BY stu_score DESC, stu_age ASC;

E：分組查詢

一、基本語法

GROUP BY 分組字段

例 1：按照年齡分組，分別查詢年齡爲18歲以及20歲同窗的平均分，以及人數，同時要求：不及格的同窗，不計入分組

SELECT stu_age, AVG(stu_score), COUNT(stu_id) FROM student WHERE stu_score > 60 GROUP BY stu_age;

說明：AVG 方法是求平均值的，COUNT 方法是求個數的

這個可能很差理解，一樣配個圖，先看一下全部的數據，有7位同窗，年齡只有18以及20這兩個，固然通常用男女或者班級，系別等區分會更加貼近現實，我只是懶得，再建立一張表了，就姑且用年齡演示就行了

能夠看到對應的一些值就查到了，而且不及格的同窗並無參與到分組中

例 2：按照年齡分組，分別查詢年齡爲18歲以及20歲同窗的平均分，以及人數，同時要求：分數低於60分的人，不參與分組，分組以後，人數要大於 3 我的

SELECT stu_age, AVG(stu_score), COUNT(stu_id) FROM student WHERE stu_score > 60 GROUP BY stu_age HAVING COUNT(stu_id) > 2;

這個地方就要引入一個新的概念，就是 HAVING

WHERE 和 HAVING 有什麼區別呢？

WHERE 在分組以前進行限定，不知足則不分組
HAVING在分組以後進行限定，不知足則查不到
WHERE 後不能夠跟聚合函數，HAVING 能夠進行聚合函數的判斷，例如 AVG 方法、COUNT 方法都是聚合函數

執行結果：

聚合函數補充：

聚合函數：將一列數據做爲一個總體，進行縱向的計算，儘可能選擇不爲空的列進行計算，不然就須要使用 IFNULL 函數進行判斷

COUNT：計算個數 -- 通常選擇非空的列：主鍵
MAX：計算最大值
MIN：計算最小值
SUM：計算和
AVG：計算平均值

F：分頁查詢

若是查詢到的數據太多，在同一個頁面上顯示，很麻煩，分頁查詢就能夠解決這個問題

一、基本語法

limit 開始的索引,每頁查詢的條數;

二、基本書寫公式套路

開始的索引 = （當前的頁碼 - 1） * 每頁顯示的條數

例 1：每頁顯示 2 條數據

SELECT * FROM student LIMIT 0,2; -- 第1頁

SELECT * FROM student LIMIT 2,2; -- 第2頁

SELECT * FROM student LIMIT 4,2; -- 第3頁

SELECT * FROM student LIMIT 6,2; -- 第4頁

我暫時表中有7條數據 id 從 1001-1007 ，因此例如我執行顯示第二頁的語句，就會顯示 id 爲1003 以及 1004 的數據