解剖YOLO檢測器

  YOLO檢測器分爲三個主要部分。 YOLO Backbone：YOLO Backbone（骨幹）是一個卷積神經網絡，它將圖像像素合併在一起以形成不同粒度的特徵。骨幹通常在分類數據集（通常爲ImageNet）上進行預訓練。 YOLO Neck：YOLO Neck（上面選擇了FPN）在傳遞到預測頭之前對ConvNet圖層表示進行組合和混合。 YOLO Head：這是網絡中進行邊界框和類預測的部分。

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