// 每日前端夜話 第470篇 // 正文共:2200 字 // 預計閱讀時間:10 分鐘
咱們能夠憑藉 FFmpeg 的 WebAssembly 版本直接在瀏覽器中運行這個能強大的視頻處理工具。在本文中,咱們來探索一下 FFmpeg.wasm[1],並寫一個簡單的代碼轉換器,把數據流傳輸到視頻元素中並播放出來。php
通常咱們經過其命令行使用 FFmpeg。例以下面的命令能夠吧 AVI 文件轉碼爲 MP4 格式:html
$ ffmpeg -i input.avi output.mp4
一樣的工做也能夠在瀏覽器中作到。FFmpeg.wasm 是 FFmpeg 的 WebAssembly 端口,像其餘 JavaScript 模塊同樣能夠經過 npm 安裝,並在 Node 或瀏覽器中使用:前端
$ npm install @ffmpeg/ffmpeg @ffmpeg/core
裝好 FFmpeg.wasm 後,能夠在瀏覽器中執行等效的轉碼操做:git
// fetch AVI 文件 const sourceBuffer = await fetch("input.avi").then(r => r.arrayBuffer()); // 建立 FFmpeg 實例並載入 const ffmpeg = createFFmpeg({ log: true }); await ffmpeg.load(); // 把 AVI 寫入 FFmpeg 文件系統 ffmpeg.FS( "writeFile", "input.avi", new Uint8Array(sourceBuffer, 0, sourceBuffer.byteLength) ); // 執行 FFmpeg 命令行工具, 把 AVI 轉碼爲 MP4 await ffmpeg.run("-i", "input.avi", "output.mp4"); // 把 MP4 文件從 FFmpeg 文件系統中取出 const output = ffmpeg.FS("readFile", "output.mp4"); // 對視頻文件進行後續操做 const video = document.getElementById("video"); video.src = URL.createObjectURL( new Blob([output.buffer], { type: "video/mp4" }) );
這裏有不少有趣的東西,接下來深刻研究細節。github
在 fetch API 加載 AVI 文件以後,用下面的步驟初始化 FFmpeg:web
const ffmpeg = createFFmpeg({ log: true }); await ffmpeg.load();
FFmpeg.wasm 由一個很薄的 JavaScript API 層和一個較大的(20M)WebAssembly 二進制文件組成。上面的代碼加載並初始化了可供使用的 WebAssembly 文件。面試
WebAssembly 是在瀏覽器中運行的、通過性能優化的底層字節碼。它被專門設計爲可以用多種語言進行開發和編譯。docker
FFmpeg 的歷史已經超過20年了,有一千多人貢獻過代碼。在 WebAssembly 出現以前,要給它建立 JavaScript 可以調用的接口,所涉及的工做可能會很是繁瑣。npm
將來 WebAssembly 的使用會更加普遍,如今它做爲把大量成熟的 C/C++ 代碼庫引入 Web 的一種機制,已經很是成功了, Google Earth[2],AutoCAD[3] 和 TensorFlow[4] 等都是很是典型的案例。api
在初始化以後,下一步是把 AVI 文件寫入文件系統:
ffmpeg.FS( "writeFile", "input.avi", new Uint8Array(sourceBuffer, 0, sourceBuffer.byteLength) );
這段代碼有些奇怪,想要知道這是什麼狀況,須要更深刻地研究 FFmpeg.wasm 的編譯方式。
Emscripten[5] 是遵循 WebAssembly 規範開發的把 C/C++ 代碼編譯爲 WebAssembly 的工具鏈,正是它把 FFmpeg.wasm 編譯爲 WebAssembly 的。可是 Emscripten 不僅是一個 C++ 編譯器,爲了簡化現有代碼庫的遷移,它經過基於 Web 的等效項提供對許多 C/C++ API 的支持。例如經過把函數調用映射到 WebGL 來支持 OpenGL。它還支持 SDL、POSIX 和 pthread。
Emscripten 經過提供 file-system API[6] 來映射到內存中的存儲。使用 FFmpeg.wasm 能夠直接經過 ffmpeg.FS 函數公開底層的 Emscripten 文件系統API,你能夠用這個藉口瀏覽目錄、建立文件和其餘各類針對文件系統的操做。
下一步是真正有意思的地方:
await ffmpeg.run("-i", "input.avi", "output.mp4");
若是你在 Chrome 的開發工具中進行觀察,會注意到它建立了許多 Web Worker,每一個 Web Worker 都加載了 ffmpeg.wasm:
在這裏用到了 Emscripten 的 Pthread 支持[7]。啓用日誌記錄後,你能夠在控制檯中查看進度;
Output #0, mp4, to 'output.mp4': Metadata: encoder : Lavf58.45.100 Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 256x240, q=-1--1, 35 fps, 17920 tbn, 35 tbc Metadata: encoder : Lavc58.91.100 libx264 Side data: cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/0 buffer size: 0 vbv_delay: N/A frame= 47 fps=0.0 q=0.0 size= 0kB time=00:00:00.00 bitrate=N/A speed= 0x frame= 76 fps= 68 q=30.0 size= 0kB time=00:00:00.65 bitrate= 0.6kbits/s speed=0.589x frame= 102 fps= 62 q=30.0 size= 0kB time=00:00:01.40 bitrate= 0.3kbits/s speed=0.846x
最後一步是讀取輸出文件並將其提供給 video 元素:
const output = ffmpeg.FS("readFile", "output.mp4"); const video = document.getElementById("video"); video.src = URL.createObjectURL( new Blob([output.buffer], { type: "video/mp4" }) );
有趣的是,帶有虛擬文件系統的命令行工具 FFmpeg.wasm 有點像 docker!
對大視頻文件進行編碼轉換可能耗時較長。咱們能夠先把文件轉碼爲切片,並將其逐步添加到視頻緩衝區中。
你能夠用 Media Source Extension APIs[8] 來構建流媒體播放,其中包括 MediaSource
和 SourceBuffer
對象。建立和加載緩衝區的操做可能很是棘手,由於這兩個對象都提供了生命週期事件,必須經過處理這些事件才能在正確的時間添加新的緩衝區。爲了管理這些事件的協調,我用到了 RxJS[9]。
下面的函數基於 FFmpeg.wasm 轉碼後的輸出建立一個 RxJS Observable:
const bufferStream = filename => new Observable(async subscriber => { const ffmpeg = FFmpeg.createFFmpeg({ corePath: "thirdparty/ffmpeg-core.js", log: false }); const fileExists = file => ffmpeg.FS("readdir", "/").includes(file); const readFile = file => ffmpeg.FS("readFile", file); await ffmpeg.load(); const sourceBuffer = await fetch(filename).then(r => r.arrayBuffer()); ffmpeg.FS( "writeFile", "input.mp4", new Uint8Array(sourceBuffer, 0, sourceBuffer.byteLength) ); let index = 0; ffmpeg .run( "-i", "input.mp4", // 給流進行編碼 "-segment_format_options", "movflags=frag_keyframe+empty_moov+default_base_moof", // 編碼爲 5 秒鐘的片斷 "-segment_time", "5", // 經過索引寫入文件系統 "-f", "segment", "%d.mp4" ) .then(() => { // 發送剩餘的文件內容 while (fileExists(`${index}.mp4`)) { subscriber.next(readFile(`${index}.mp4`)); index++; } subscriber.complete(); }); setInterval(() => { // 按期檢查是否已寫入文件 if (fileExists(`${index + 1}.mp4`)) { subscriber.next(readFile(`${index}.mp4`)); index++; } }, 200); });
上面的代碼用了和之前相同的 FFmpeg.wasm 設置,將要轉碼的文件寫入內存文件系統。爲了建立分段輸出,ffmpeg.run
的配置與上一個例子有所不一樣,須要設置合適的轉碼器。在運行時 FFmpeg 把帶有增量索引(0.mp4
, 1.mp4
, …)的文件寫入內存文件系統。
爲了實現流式傳輸輸出,須要經過輪詢文件系統以獲取轉碼後的輸出,並經過 subscriber.next
把數據做爲事件發出。最後當 ffmpeg.run
完成時,餘下的文件內容被送出並關閉流。
須要建立一個MediaSource
對象來把數據流傳輸到視頻元素中,並等待 sourceopen
事件觸發。下面的代碼用到了 RxJS 的 combineLatest
來確保在觸發這個事件以前不處理 FFmpeg 輸出:
const mediaSource = new MediaSource(); videoPlayer.src = URL.createObjectURL(mediaSource); videoPlayer.play(); const mediaSourceOpen = fromEvent(mediaSource, "sourceopen"); const bufferStreamReady = combineLatest( mediaSourceOpen, bufferStream("4club-JTV-i63.avi") ).pipe(map(([, a]) => a));
當接收到第一個視頻切片或緩衝時,須要在正確的時間向 SourceBuffer
添加 MediaSource
,並將原始緩衝區附加到 SourceBuffer
。在此以後,還有一個須要注意的地方,新緩衝不能立刻添加到 SourceBuffer
中,須要等到它發出 updateend
事件代表先前的緩衝區已被處理後才行。
下面的代碼用 take
處理第一個緩衝區,並用 mux.js[10] 庫讀取 mime 類型。而後從 updateend
事件返回一個新的可觀察流:
const sourceBufferUpdateEnd = bufferStreamReady.pipe( take(1), map(buffer => { // 基於當前的 mime type 建立一個buffer const mime = `video/mp4; codecs="${muxjs.mp4.probe .tracks(buffer) .map(t => t.codec) .join(",")}"`; const sourceBuf = mediaSource.addSourceBuffer(mime); // 追加道緩衝區 mediaSource.duration = 5; sourceBuf.timestampOffset = 0; sourceBuf.appendBuffer(buffer); // 建立一個新的事件流 return fromEvent(sourceBuf, "updateend").pipe(map(() => sourceBuf)); }), flatMap(value => value) );
剩下的就是在緩衝區到達及 SourceBuffer
準備就緒時追加緩衝區。能夠經過 RxJS 的 zip 函數實現:
zip(sourceBufferUpdateEnd, bufferStreamReady.pipe(skip(1))) .pipe( map(([sourceBuf, buffer], index) => { mediaSource.duration = 10 + index * 5; sourceBuf.timestampOffset = 5 + index * 5; sourceBuf.appendBuffer(buffer.buffer); }) ) .subscribe();
就這樣對事件進行了一些協調,最終只需不多的代碼就能對視頻進行轉碼了,並將結果逐漸添加到視頻元素中。
在公衆號對話框中發送 wasm 獲取源碼。
FFmpeg.wasm: https://github.com/ffmpegwasm/ffmpeg.wasm
[2]Google Earth: https://blog.chromium.org/2019/06/webassembly-brings-google-earth-to-more.html
[3]AutoCAD: https://qconnewyork.com/ny2018/presentation/autocad-webassembly-moving-30-year-code-base-web
[4]TensorFlow: https://blog.tensorflow.org/2020/03/introducing-webassembly-backend-for-tensorflow-js.html
[5]Emscripten: https://emscripten.org/
[6]file-system API: https://emscripten.org/docs/api_reference/Filesystem-API.html
[7]Pthread 支持: https://emscripten.org/docs/porting/pthreads.html
[8]Media Source Extension APIs: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Media_Source_Extensions_API
[9]RxJS: https://rxjs.dev/
[10]mux.js: https://github.com/videojs/mux.js/