普通索引和惟一索引，應該如何選擇

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 1.在innodb中每一個數據頁的大小默認是16KB
2.對於普通索引來講，在查詢時查到知足條件的第一天記錄的時候須要查找下一個記錄，直到碰到第一個不知足 k=5 條件              的記錄
3.對於惟一索引來講由於定義了惟一性，因此查到第一個知足條件的記錄後就會中止查詢
普通索引和惟一索引的性能差別微乎其微
change buffer 
在內存中有緩存這mysql數據頁，若是在更新的時候，把磁盤內容改了，可是內存數據還沒改回出現數據不一致，這時候就須要 change buffer，innodb會將這些更新操做緩存在change buffer，下次若是須要訪問這個數據頁，將這個數據頁讀入內存，而後執行change buffer中有關這個數據頁的操做，最終仍是會將數據寫入磁盤。

change buffer 這個操做應用到原數據頁，獲得新結果的過程叫作merge

那麼什麼狀況下可使用change buffer？
惟一索引;對於惟一索引來講，全部的更新操做多會先判斷這個操做是否違反了惟一約束，好比要插入一條（4,400）須要先判斷一下表中是否存在k=4這條記錄，而且是必需要將數據頁讀入內存才能判斷。若是都已經讀入內存了，，那直接更新內存會更快，就不必使用change buffer，
所以惟一索引的更新就不能使用change buffer了，實際上也只有普通索引可使用
change buffer 用的是 buffer pool 裏的內存，所以不能無限增大。change buffer 的大小，能夠經過參數 innodb_change_buffer_max_size 來動態設置。這個參數設置爲 50 的時候，表示 change buffer 的大小最多隻能佔用 buffer pool 的 50%。

第一種狀況：這個更新的目標記錄在內存中，在innodb中一條更新操做是如何執行的，一條新數據(4,500)
惟一：找到3和5的這個位置判斷有沒有衝突，若是沒有插入數據。
普通:找到3和5的位置，插入數據
他們的區別是多了一個判斷，這對於cpu來講差別很微小

第二種狀況：這個記錄要更新的目標數據頁不在內存中
惟一：先將目標數據頁讀入內存中，判斷目標是否衝突，再來寫入
普通：將更新操做記錄在change buffer中，執行結束
change buffer減小了對磁盤的隨機訪問，因此對更新的性能提高仍是明顯的


change buffer的應用場景

經過上面咱們知道change buffer對更新操做的加速過程，且只限於普通索引，而不適用於惟一索引。

問題：普通索引的全部應用場景都適用於change buffer嗎？
change buffer是將咱們對一個數據頁的更新操做記錄下來，因此在一個數據頁作merge前，change buffer記錄的變動越多（也就是更新次數越多），收益越大
所以對於寫多讀少的業務來講，頁面在寫完立刻被訪問的機率小，此時使用change buffer的效果最好
這種常見業務有，帳單，日誌等

反之，若是一個業務寫完立刻就作查詢，那麼即便知足條件，將更新先記錄在change buffer，但立刻進行訪問，會當即觸發merge過程，這樣隨機訪問IO次數並不會減小，還會增長change buffer 的維護代價，因此這種業務使用change buffer反而會起副作用。



因此普通索引和惟一索引到底該如何選擇
咱們知道在查詢方面他們是沒什麼差異，主要是考慮在更新上面的性能。因此儘可能選擇普通索引

若是在更新後立刻會進行查詢操做，應該關閉change buffer ，而在其餘狀況下change buffer都能有明顯的性能提高
如何開啓關閉change buffer呢？
能夠經過參數innodb_change_buffering來控制是否啓用change buffer。
--all：      默認值。開啓buffer inserts、delete-marking operations、purges
--none： 不開啓change buffer
--inserts：  只是開啓buffer insert操做
--deletes:  只是開delete-marking操做
--changes：  開啓buffer insert操做和delete-marking操做
--purges：   對只是在後臺執行的物理刪除操做開啓buffer功能


爲何change buffer可以支持數據持久化呢？
change buffer 會將操做記錄在redo log若是服務器意外關閉，在redo log這個日誌文件中還有記錄

redo log 這個主要是用來節省隨機寫入IO磁盤的消耗（轉爲順序寫）
而change buffer這個是來節省隨機讀IO磁盤的消耗


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