使用conda安裝pydot及其遇到的問題解決方案

1、  簡介

      Kears中提供了一種將模型繪製爲層組成的圖，而不是TensorFlow運算組成的圖。經過使用keras.utils.plot_model函數，能夠更加直觀的看到模型所構成的層組，而再也不須要使用TensorBoard去實現模型可視化。與其相比，該方法更加簡單，而且能夠將其以.png的格式，保存在工程目錄下面。下面咱們介紹其安裝方式，以及因爲使用Anaconda所形成的問題的解決方案。

 

2、  pydot的安裝

 在使用該函數須要安裝Python的pydot庫和pydot-ng庫，同時還須要安裝graphviz庫。

            打開Anaconda Prompt  安裝graphviz庫，  輸入  pip install graphviz

                                                    安裝pydot庫，輸入  pip install pydot     

                                                     安裝pydot-ng庫， 輸入 pip install pydot-ng

  完成上述庫的安裝以後，咱們在pycharm中使用該函數                                         

 from keras.utils import plot_model
 plot_model(model, show_shapes=True, to_file='model.png')

將會出現以下問題:

 

3、  解決方式

報錯的緣由其實不在於pydot，跟python包沒有關係，而是由於graphviz須要安裝二進制執行文件（跟imagick相似），因此還須要去官網下一個graphviz安裝包安裝：

官方graphviz下載連接

在此，咱們以Windows爲例進行講解：

      1.   選擇.msi 格式進行下載，下載完成後進行安裝，將其安裝到任意位置；

      2.  安裝完成後，須要將其bin文件添加到環境變量中；

             

       3. 因爲使用的爲Anaconda集成環境，graphviz是咱們安裝進去，所以在使用時咱們須要對其地址進行代碼說明：

 from keras.utils import plot_model
 import os

 os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'E:/Graphviz/bin' #‘’中的內容爲Graphviz/bin的地址

 plot_model(model, show_shapes=True, to_file='model.png')

 4.運行程序，即可在工程文件裏面生成模型的層組成圖。