使用numpy和pandas包很容易操做数据并写文件python
numpy写为csv文件:spa
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')
pandas写为csv文件:code
Data = {'Key1': data[:, 0], 'Key2': data[:, 1], ...} DataFrame = pd.DataFrame(Data) DataFrame.to_csv("data.csv", index=False, sep=',')
上述脚本中,data表示数据的矩阵变量。将data矩阵写成dict字典,即数据的每一列都有key键,写入csv后文件第一行时各列的key值,显示每一列的信息。这种给文件第一行添加列信息的功能很是方便。DataFrame.to_csv()即写到csv文件中,index为行信息是否显示,seq为分隔符。pandas
注意:此时写的csv文件中列是无序的,即csv表格可能为Key2 Key1列排列it
若想要有序的排列,须要修改第二行脚本以下:class
DataFrame = pd.DataFrame(Data, columns=["Key1","Key2", ...])