WeQuant教程—1.2 從簡單的量化系統開始

你大概知道量化的思想最先在古巴比倫人計算行星軌跡的時候就已經誕生（算術運算），後來藉助古希臘的形式化邏輯的發展，人們日益能從量化的思想中提煉和描述天然規律並運用到生產之中。不過，基於量化的思想打造一個交易系統，究竟是什麼體驗呢？

因而你踏上了量化的不歸路：硬生生的概念彷彿是刻在石碑上的咒文。

硬着頭皮往下看咯。

量化系統的組成

策略

策略的組成要素：條件（信號）、動做

策略核心的思想是「條件 => 動做」，設定任意的條件，一旦知足，就觸發交易動做。

常見的條件包括：價格、資產、時間。

常見的動做包括：買入、賣出。

只須要簡單的這幾個元素，就能夠組成很是豐富的交易策略，很神奇，是否是？

是否能找到好的觸發條件，在既定條件下能不能作出好的動做，以及這個過程能不能持續循環和持續盈利， 這就是量化系統裏面交易意志的體現。通常人提及量化，想到的首先也是策略，它是量化系統裏面的靈魂。

計算機交易程序

計算機交易程序至關於舊時期的(股票)經紀人、接線員，他會根據客戶的買賣指令，實際向交易平臺提交買賣請求，完成資金和合約的交割，並把交易的結果返還給客戶。試想一下，若是沒有了這個代辦的環節，你想到了一個很酷的交易想法，而後要下樓開車去到交易大廳，中間堵車不說，到那發現忘帶身份證，厚着臉皮叫來管理人員理論一番，發現本身表格填錯了——任何一個環節出錯，你的交易算是泡湯了。

一個完善的計算機交易程序，幫你把全部的細節都處理掉，你只須要在合適的時間告訴他，幹，管家式的服務就告訴你，妥了。

上面講的比喻成分太多。一個計算機交易程序須要解決如下的問題：交易賬號驗證與賬號受權、資金賬號對接、交易接口網絡請求、異常處理、自動排隊和重試，確認交易結果，同步賬號信息，這些都是最基本的，還有機器容災、風險控制等高級功能，必要時候還能人工介入處理，這些都獨立於交易意志以外，但又不可或缺。好的交易程序猶如訓練有素的僕人，把你想到的和沒想到的事情，一併給你處理好，讓你專心在策略的設計上。

情報系統

前面說到的交易意志，神人能夠靠靈感，神棍能夠夜觀天象，通常的從業人員可能是老實巴交地收集關鍵情報，用固定的邏輯模板和公式進行計算，從而得出特定的信號，再根據實際策略條件，進行動做。這個過程應該是有條不紊的。情報系統應運而生：穩定、持續地提供信息源，讓交易意志能不斷地被體現。一般來講，情報系統就是一組不斷更新的數據服務。

一個簡化的量化系統

普及完上面的基礎概念，咱們來看一個實際的量化系統怎麼運轉。細心且學有餘力的朋友，能夠從無到有實現一個簡單的量化系統。

要實現這樣一個系統，咱們主要解決如下問題。

這個系統有哪些部件？

前面已經回答過了：策略系統、交易系統、情報系統。

這些部件怎麼鏈接起來？

程序從情報系統循環地拉取最新的消息，給到策略系統，而後執行策略邏輯，並把策略系統產生的交易指令給到交易系統，交易系統把處理的結果反饋到情報系統，從而實現量化系統的持續更新，一個相似永動機的循環就這樣跑起來了。

是否是聽起來太簡單了點？實際上整個量化系統的邏輯從結構上來看就是那麼簡潔。至於具體到每一個子系統的細節，則須要另寫文章逐步一一講解了。感興趣的朋友能夠日後面閱讀。

# 量化系統示例僞代碼開始 { 初始化程序(策略系統，情報系統，交易系統) 循環：當(情報系統.有更新)時執行 { 策略系統.讀取信息 策略系統.計算信號 若是(策略系統.有交易指令)執行 { 交易系統.執行交易 } 情報系統.更新 }}

有沒有簡單的方式？

有的，例如，有人把交易系統、情報系統、策略系統都給你準備好，你只須要在上面拼裝本身的策略，系統自動就能運行起來了。

有沒有更簡單的方式？

固然還有，你連策略都不用本身寫，直接用別人的。

可是須要提醒的是，交易策略是有生命週期的，並不是何時均可以無腦使用，建議你從別人的策略開始學習起，理解裏面的交易意圖，融會貫通，再調整成爲本身獨有的策略，結合現成的量化系統，就能夠開始量化交易了。

這樣一圈下來，你對量化交易是否是理解更深刻一些了呢？

結語

理解量化交易概念最快的方法是實際作一次。

但在你啓航以前，出於安全的考慮，咱們建議你讀下一篇文章《利用回測工具下降交易風險》。而後，咱們會把量化系統在比特幣市場的功能細節，給你一一講解，並提供實際可用的模板，供你在回測和調試。也許足夠堅持和幸運的話，你會真正走到實際交易的那一步。