1.表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖衝突的機率最高,併發度最低。html
2.行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖衝突的機率最低,併發度也最高。mysql
共有5種類型的表格:sql
MyISAM Heap Merge INNODB ISAM數據庫
不支持事務,可是每次查詢都是原子的;數組
支持表級鎖,即每次操做是對整個表加鎖;緩存
存儲表的總行數;安全
一個MYISAM表有三個文件:索引文件、表結構文件、數據文件;服務器
採用菲彙集索引,索引文件的數據域存儲指向數據文件的指針。輔索引與主索引基本一致,可是輔索引不用保證惟一性。架構
支持ACID的事務,支持事務的四種隔離級別;併發
支持行級鎖及外鍵約束:所以能夠支持寫併發;
不存儲總行數;
一個InnoDb引擎存儲在一個文件空間(共享表空間,表大小不受操做系統控制,一個表可能分佈在多個文件裏),也有可能爲多個(設置爲獨立表空,表大小受操做系統文件大小限制,通常爲2G),受操做系統文件大小的限制;
主鍵索引採用彙集索引(索引的數據域存儲數據文件自己),輔索引的數據域存儲主鍵的值;所以從輔索引查找數據,須要先經過輔索引找到主鍵值,再訪問輔索引;最好使用自增主鍵,防止插入數據時,爲維持B+樹結構,文件的大調整。
SQL標準定義的四個隔離級別爲:
read uncommited :讀到未提交數據 read committed:髒讀,不可重複讀 repeatable read:可重讀 serializable :串行事物
1.CHAR和VARCHAR類型在存儲和檢索方面有所不一樣 2.CHAR列長度固定爲建立表時聲明的長度,長度值範圍是1到255 當CHAR值被存儲時,它們被用空格填充到特定長度,檢索CHAR值時需刪除尾隨空格。
表格的每一行都由主鍵惟一標識,一個表只有一個主鍵。
主鍵也是候選鍵。按照慣例,候選鍵能夠被指定爲主鍵,而且能夠用於任何外鍵引用。
它用來壓縮MyISAM表,這減小了磁盤或內存使用。
在MyISAM Static上的全部字段有固定寬度。動態MyISAM表將具備像TEXT,BLOB等字段,以適應不一樣長度的數據類型。
MyISAM Static在受損狀況下更容易恢復。
每當行被更改時,時間戳字段將獲取當前時間戳。
它會中止遞增,任何進一步的插入都將產生錯誤,由於密鑰已被使用。
LAST_INSERT_ID將返回由Auto_increment分配的最後一個值,而且不須要指定表名稱。
索引是經過如下方式爲表格定義的:
SHOW INDEX FROM ;
%對應於0個或更多字符,_只是LIKE語句中的一個字符。
UNIX_TIMESTAMP是從Mysql時間戳轉換爲Unix時間戳的命令 FROM_UNIXTIME是從Unix時間戳轉換爲Mysql時間戳的命令
在SELECT語句的列比較中使用=,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR或LIKE運算符。
BLOB是一個二進制對象,能夠容納可變數量的數據。TEXT是一個不區分大小寫的BLOB。
BLOB和TEXT類型之間的惟一區別在於對BLOB值進行排序和比較時區分大小寫,對TEXT值不區分大小寫。
如下是mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的區別:
mysql_fetch_array() – 將結果行做爲關聯數組或來自數據庫的常規數組返回。
mysql_fetch_object – 從數據庫返回結果行做爲對象。
每一個MyISAM表格以三種格式存儲在磁盤上:
·「.frm」文件存儲表定義
·數據文件具備「.MYD」(MYData)擴展名
索引文件具備「.MYI」(MYIndex)擴展名
DISTINCT在全部列上轉換爲GROUP BY,並與ORDER BY子句結合使用。
1
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
在Mysql中,使用如下代碼查詢顯示前50行:
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
任何標準表最多能夠建立16個索引列。
NOW()命令用於顯示當前年份,月份,日期,小時,分鐘和秒。
CURRENT_DATE()僅顯示當前年份,月份和日期。
TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
CONCAT(A, B) – 鏈接兩個字符串值以建立單個字符串輸出。一般用於將兩個或多個字段合併爲一個字段。 FORMAT(X, D)- 格式化數字X到D有效數字。 CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。 NOW() – 將當前日期和時間做爲一個值返回。 MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() – 從日期值中提取給定數據。 HOUR(),MINUTE(),SECOND() – 從時間值中提取給定數據。 DATEDIFF(A,B) – 肯定兩個日期之間的差別,一般用於計算年齡 SUBTIMES(A,B) – 肯定兩次之間的差別。 FROMDAYS(INT) – 將整數天數轉換爲日期值。
在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,全部的數據庫更新操做都會即時提交,因此在缺省狀況下,mysql是不支持事務的。
可是若是你的MYSQL表類型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的話,你的MYSQL就可使用事務處理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可使MYSQL容許在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必須使用COMMIT來提交你的更改,或者用ROLLBACK來回滾你的更改。
NUMERIC和DECIMAL類型被Mysql實現爲一樣的類型,這在SQL92標準容許。他們被用於保存值,該值的準確精度是極其重要的值,例如與金錢有關的數據。當聲明一個類是這些類型之一時,精度和規模的能被(而且一般是)指定。
例如:
salary DECIMAL(9,2)
在這個例子中,9(precision)表明將被用於存儲值的總的小數位數,而2(scale)表明將被用於存儲小數點後的位數。
所以,在這種狀況下,能被存儲在salary列中的值的範圍是從-9999999.99到9999999.99。
Mysql服務器經過權限表來控制用戶對數據庫的訪問,權限表存放在mysql數據庫裏,由mysql_install_db腳本初始化。這些權限表分別user,db,table_priv,columns_priv和host。
字符串類型是:
SET BLOB ENUM CHAR TEXT
a. 設計良好的數據庫結構,容許部分數據冗餘,儘可能避免join查詢,提升效率。 b. 選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎,適當的添加索引。 c. mysql庫主從讀寫分離。 d. 找規律分表,減小單表中的數據量提升查詢速度。 e。添加緩存機制,好比memcached,apc等。 f. 不常常改動的頁面,生成靜態頁面。 g. 書寫高效率的SQL。好比 SELECT * FROM TABEL 改成 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
讀寫分離
分段加鎖
減小鎖持有的時間
多個線程儘可能以相同的順序去獲取資源
不能將鎖的粒度過於細化,否則可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多,反而效率不如一次加一把大鎖。
B+樹,通過優化的B+樹
主要是在全部的葉子結點中增長了指向下一個葉子節點的指針,所以InnoDB建議爲大部分表使用默認自增的主鍵做爲主索引。
1.以「%」開頭的LIKE語句,模糊匹配
OR語句先後沒有同時使用索引
數據類型出現隱式轉化(如varchar不加單引號的話可能會自動轉換爲int型)
最好是按照如下順序優化:
1.SQL語句及索引的優化
3.系統配置的優化
4.硬件的優化
詳細能夠查看: 阿里P8架構師談:MySQL慢查詢優化、索引優化、以及表等優化總結
選取最適用的字段屬性,儘量減小定義字段寬度,儘可能把字段設置NOTNULL,例如’省份’、’性別’最好適用ENUM 使用鏈接(JOIN)來代替子查詢 適用聯合(UNION)來代替手動建立的臨時表 事務處理 鎖定表、優化事務處理 適用外鍵,優化鎖定表 創建索引 優化查詢語句
索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含着對數據表裏全部記錄的引用指針。
普通索引(由關鍵字KEY或INDEX定義的索引)的惟一任務是加快對數據的訪問速度。
普通索引容許被索引的數據列包含重複的值。若是能肯定某個數據列將只包含彼此各不相同的值,在爲這個數據列建立索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義爲一個惟一索引。也就是說,惟一索引能夠保證數據記錄的惟一性。
主鍵,是一種特殊的惟一索引,在一張表中只能定義一個主鍵索引,主鍵用於惟一標識一條記錄,使用關鍵字 PRIMARY KEY 來建立。
索引能夠覆蓋多個數據列,如像INDEX(columnA, columnB)索引,這就是聯合索引。
索引能夠極大的提升數據的查詢速度,可是會下降插入、刪除、更新表的速度,由於在執行這些寫操做時,還要操做索引文件。
事務(transaction)是做爲一個單元的一組有序的數據庫操做。若是組中的全部操做都成功,則認爲事務成功,即便只有一個操做失敗,事務也不成功。若是全部操做完成,事務則提交,其修改將做用於全部其餘數據庫進程。若是一個操做失敗,則事務將回滾,該事務全部操做的影響都將取消。
事務特性:
(1)原子性:即不可分割性,事務要麼所有被執行,要麼就所有不被執行。
(2)一致性或可串性。事務的執行使得數據庫從一種正確狀態轉換成另外一種正確狀態
(3)隔離性。在事務正確提交以前,不容許把該事務對數據的任何改變提供給任何其餘事務,
(4) 持久性。事務正確提交後,其結果將永久保存在數據庫中,即便在事務提交後有了其餘故障,事務的處理結果也會獲得保存。
或者這樣理解:
事務就是被綁定在一塊兒做爲一個邏輯工做單元的SQL語句分組,若是任何一個語句操做失敗那麼整個操做就被失敗,之後操做就會回滾到操做前狀態,或者是上有個節點。爲了確保要麼執行,要麼不執行,就可使用事務。要將有組語句做爲事務考慮,就須要經過ACID測試,即原子性,一致性,隔離性和持久性。
SQL注入產生的緣由:程序開發過程當中不注意規範書寫sql語句和對特殊字符進行過濾,致使客戶端能夠經過全局變量POST和GET提交一些sql語句正常執行。
開啓配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime設置
執行sql語句時使用addslashes進行sql語句轉換
Sql語句書寫儘可能不要省略雙引號和單引號。
過濾掉sql語句中的一些關鍵詞:update、insert、delete、select、 * 。
提升數據庫表和字段的命名技巧,對一些重要的字段根據程序的特色命名,取不易被猜到的。
字段類型優先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text 優先考慮數字類型,其次是日期或者二進制類型,最後是字符串類型,同級別得數據類型,應該優先選擇佔用空間小的數據類型
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間,精確到秒,佔用8個字節得存儲空間,datatime類型與時區無關 Timestamp:以時間戳格式存儲,佔用4個字節,範圍小1970-1-1到2038-1-19,顯示依賴於所指定得時區,默認在第一個列行的數據修改時能夠自動得修改timestamp列得值 Date:(生日)佔用得字節數比使用字符串.datatime.int儲存要少,使用date只須要3個字節,存儲日期月份,還能夠利用日期時間函數進行日期間得計算 Time:存儲時間部分得數據 注意:不要使用字符串類型來存儲日期時間數據(一般比字符串佔用得儲存空間小,在進行查找過濾能夠利用日期得函數) 使用int存儲日期時間不如使用timestamp類型
1.索引的目的是什麼? 快速訪問數據表中的特定信息,提升檢索速度 建立惟一性索引,保證數據庫表中每一行數據的惟一性。 加速表和表之間的鏈接
使用分組和排序子句進行數據檢索時,能夠顯著減小查詢中分組和排序的時間
2.索引對數據庫系統的負面影響是什麼? 負面影響: 建立索引和維護索引須要耗費時間,這個時間隨着數據量的增長而增長;索引須要佔用物理空間,不光是表須要佔用數據空間,每一個索引也須要佔用物理空間;當對錶進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護,這樣就下降了數據的維護速度。
3.爲數據表創建索引的原則有哪些? 在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上創建索引。
在頻繁使用的、須要排序的字段上創建索引
4.什麼狀況下不宜創建索引? 對於查詢中不多涉及的列或者重複值比較多的列,不宜創建索引。
對於一些特殊的數據類型,不宜創建索引,好比文本字段(text)等
先說什麼是交叉鏈接: 交叉鏈接又叫笛卡爾積,它是指不使用任何條件,直接將一個表的全部記錄和另外一個表中的全部記錄一一匹配。
內鏈接 則是隻有條件的交叉鏈接,根據某個條件篩選出符合條件的記錄,不符合條件的記錄不會出如今結果集中,即內鏈接只鏈接匹配的行。 外鏈接 其結果集中不只包含符合鏈接條件的行,並且還會包括左表、右表或兩個表中 的全部數據行,這三種狀況依次稱之爲左外鏈接,右外鏈接,和全外鏈接。
左外鏈接,也稱左鏈接,左表爲主表,左表中的全部記錄都會出如今結果集中,對於那些在右表中並無匹配的記錄,仍然要顯示,右邊對應的那些字段值以NULL來填充。右外鏈接,也稱右鏈接,右表爲主表,右表中的全部記錄都會出如今結果集中。左鏈接和右鏈接能夠互換,MySQL目前還不支持全外鏈接。
事務是用戶定義的一個數據庫操做序列,這些操做要麼全作要麼全不作,是一個不可分割的工做單位,事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操做撤銷。
要同時修改數據庫中兩個不一樣表時,若是它們不是一個事務的話,當第一個表修改完,可能第二個表修改過程當中出現了異常而沒能修改,此時就只有第二個表依舊是未修改以前的狀態,而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定爲一個事務的時候,當第一個表修改完,第二表修改出現異常而沒能修改,第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態,這就是所謂的事務回滾
SQL語言包括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢(DQL)四個部分。
數據定義:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
數據操縱:Select ,insert,update,delete,
數據控制:grant,revoke
數據查詢:select
數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分爲如下四類:
實體完整性:規定表的每一行在表中是唯一的實體。
域完整性:是指表中的列必須知足某種特定的數據類型約束,其中約束又包括取值範圍、精度等規定。
參照完整性:是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致,保證了表之間的數據的一致性,防止了數據丟失或無心義的數據在數據庫中擴散。
用戶定義的完整性:不一樣的關係數據庫系統根據其應用環境的不一樣,每每還須要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性便是針對某個特定關係數據庫的約束條件,它反映某一具體應用必須知足的語義要求。
與表有關的約束:包括列約束(NOT NULL(非空約束))和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
答:數據庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶併發地存取數據時,在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的狀況。若對併發操做不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞數據庫的一致性。
加鎖是實現數據庫併發控制的一個很是重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操做前,先向系統發出請求,對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了必定的控制,在該事務釋放鎖以前,其餘的事務不能對此數據對象進行更新操做。
基本鎖類型:鎖包括行級鎖和表級鎖
答:視圖是一種虛擬的表,具備和物理表相同的功能。能夠對視圖進行增,改,查,操做,視圖一般是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得咱們獲取數據更容易,相比多表查詢。
遊標:是對查詢出來的結果集做爲一個單元來有效的處理。遊標能夠定在該單元中的特定行,從結果集的當前行檢索一行或多行。能夠對結果集當前行作修改。通常不使用遊標,可是須要逐條處理數據的時候,遊標顯得十分重要。
答:存儲過程是一個預編譯的SQL語句,優勢是容許模塊化的設計,就是說只需建立一次,之後在該程序中就能夠調用屢次。若是某次操做須要執行屢次SQL,使用存儲過程比單純SQL語句執行要快。能夠用一個命令對象來調用存儲過程。
答:第一範式:1NF是對屬性的原子性約束,要求屬性具備原子性,不可再分解;
第二範式:2NF是對記錄的唯一性約束,要求記錄有唯一標識,即實體的唯一性;
第三範式:3NF是對字段冗餘性的約束,即任何字段不能由其餘字段派生出來,它要求字段沒有冗餘。。
範式化設計優缺點:
優勢:
能夠儘可能得減小數據冗餘,使得更新快,體積小
缺點:對於查詢須要多個表進行關聯,減小寫得效率增長讀得效率,更難進行索引優化
反範式化:
優勢:能夠減小表得關聯,能夠更好得進行索引優化
缺點:數據冗餘以及數據異常,數據得修改須要更多的成本
答:基本表是自己獨立存在的表,在 SQL 中一個關係就對應一個表。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖自己不獨立存儲在數據庫中,是一個虛表
答:(1) 視圖可以簡化用戶的操做 (2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據; (3) 視圖爲數據庫提供了必定程度的邏輯獨立性; (4) 視圖可以對機密數據提供安全保護。
答:NULL這個值表示UNKNOWN(未知):它不表示「」(空字符串)。對NULL這個值的任何比較都會生產一個NULL值。您不能把任何值與一個 NULL值進行比較,並在邏輯上但願得到一個答案。
使用IS NULL來進行NULL判斷
主鍵、外鍵和索引的區別
定義:
主鍵–惟一標識一條記錄,不能有重複的,不容許爲空
外鍵–表的外鍵是另外一表的主鍵, 外鍵能夠有重複的, 能夠是空值
索引–該字段沒有重複值,但能夠有一個空值
做用:
主鍵–用來保證數據完整性
外鍵–用來和其餘表創建聯繫用的
索引–是提升查詢排序的速度
個數:
主鍵–主鍵只能有一個
外鍵–一個表能夠有多個外鍵
索引–一個表能夠有多個惟一索引
答:Check限制,它在數據庫表格裏被定義,用來限制輸入該列的值。
觸發器也能夠被用來限制數據庫表格裏的字段可以接受的值,可是這種辦法要求觸發器在表格裏被定義,這可能會在某些狀況下影響到性能。
(1)Where子句中:where表之間的鏈接必須寫在其餘Where條件以前,那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.HAVING最後。
(2)用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
(3) 避免在索引列上使用計算
(4)避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
(5)對查詢進行優化,應儘可能避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上創建索引。
(6)應儘可能避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,不然將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描
(7)應儘可能避免在 where 子句中對字段進行表達式操做,這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描