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什麼是判別式模型?什麼是生成式模型?
時間 2021-01-16
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判別方法:由數據直接學習決策函數,或者由條件分佈概率作爲預測模型的爲判別模型。常見的判別模型有:線性迴歸、boosting、SVM、決策樹、感知機、線性判別分析(LDA)、邏輯斯特迴歸等算法。 生成方法:由數據學習x和y的聯合概率密度分佈函數,然後通過貝葉斯公式求出條件概率分佈作爲預測的模型爲生成模型。常見的生成模型有樸素貝葉斯、隱馬爾可夫模型、高斯混合模型、文檔主題生成模型(LDA)等。 迴歸問
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