摘要:AI開發看上去很美,實踐起來卻不是一件容易的事。一個聰明的開發者知道藉助工具提高開發效率,一個智能的平臺則會站在開發者的立場,爲用戶提供貼心服務。
「理想很豐滿,現實很骨感。」若是用一句話來描述AI開發的現狀,恐怕沒有比這句話更合適的了。近兩年,人工智能做爲朝陽行業引得資本、企業、我的紛紛涌入,大有搶灘登錄之勢。尤爲是對充滿極客精神的開發者來講,都想着在AI開發的浪潮中大顯身手,作個時代的弄潮兒。算法
然而,AI開發看上去很美,實踐起來卻不是一件容易的事。特別是在這個信息爆炸、技術迭代如此飛速的時代,數據以指數級增加,模型愈來愈複雜,計算過程老是那麼耗時且費力……這些問題無不困擾着尋夢AI開發的朋友,同時也阻礙着人工智能產業的發展。segmentfault
一個聰明的開發者知道藉助工具提高開發效率,一個智能的平臺則會站在開發者的立場,爲用戶提供貼心服務。ModelArts即是這樣一個智能又貼心的平臺。安全
咱們知道,小白、大牛等各種人羣對AI開發工具的需求存在很大差別。ModelArts之因此貼心,即是由於它能夠知足不一樣用戶的不一樣需求:網絡
對於迫切須要使用AI能力但不具有AI開發能力的應用開發者,ModelArts能夠幫助他們零代碼生成AI模型和服務;對AI初學者,ModelArts能夠幫助他們快速上手;對資深AI開發者,ModelArts能夠幫助他們高效得到和利用AI計算資源,管理開發全流程,讓他們無後顧之憂專一AI開發。分佈式
ModelArts是面向開發者的一站式AI開發平臺,由華爲雲於2018年10月發佈。ModelArts提供數據處理、智能標註、開箱即用的開發環境,大規模分佈式訓練,自動化模型生成,豐富的AI市場,及端-邊-雲模型全場景部署的完整AI開發能力,幫助用戶快速高效地建立和部署AI模型,並管理整個開發生命週期。工具
而爲了給AI開發者提供更貼心的服務,2019年9月,華爲雲對外發布了ModelArts2.0。ModelArts2.0以全流程的極簡和自動化升級已有的AI開發模式,讓數據準備、算法開發、模型訓練、模型管理、模型推理全鏈條產生質的飛越。性能
相比於1.0版本,ModelArts2.0發佈十餘項新特性及服務,包含智能數據篩選、智能數據標註、智能數據分析、多元模型自動搜索、ModelArts SDK、圖神經網絡、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、難例自動發現、在線學習等,覆蓋AI模型全生命週期。學習
其中,智能數據篩選即用AI的方式自動過濾和篩選出對訓練模型無效的數據;混合智能標註技術可讓標註效率得到至少5倍以上的提高;難例自動發現功能結合在線學習方式,打通運行態和開發態,讓模型隨着數據的增加和變化,也能夠在線持續學習和進化,真正提供可進化的AI能力。開發工具
衆所周知,對於算法開發人員來講,對模型性能的評估以及調優是一項重要且難度極高的工做。ModelArts2.0提供了豐富的模型評估接口和可視化能力,而且可以基於評估結果給AI開發者提供模型診斷建議,幫助開發者下降調優難度。大數據
這位來自西南大學的潘同窗,大學就已開始獨立運做人工智能領域公衆號。真正熱愛的事情永遠不會讓人疲憊。他但願經過本身小小的助力讓大衆更加關注AI,瞭解AI,參與AI。從最開始的接觸華爲雲一站式AI 開發平臺ModelArts起,試用體驗每一款產品,洋洋灑灑分享本身的使用體驗,仔細整理每一份文檔爲「後來者」提供方便。
正是有了更多人的關注和鼓勵,潘同窗開始向實戰案例文章出擊,爲你們帶來更加專業的內容分享,讓每個實際應用的案例讓你們更好的認識和了解華爲雲一站式AI開發平臺-ModelArts。
喜好一件事不能只是葉公好龍,正是他這樣的真心付出。收到華爲雲社區邀請,爲全國的AI開發者作了一場線上直播。「目前本身也在不斷地記錄着關於ModelArts的經典案例,調參心得。但願可讓更多地開發者們體驗華爲雲一站式AI 開發平臺ModelArts的魅力。」在認識,他認識到更多的開發者前輩,正是本身不斷的付出和熱愛,潘同窗成爲了華爲云云享專家。
AI開發路漫漫,每一個人都想不斷提高本身的技能,成長爲大神級別的開發者。而正如習武者同樣,要想更快地提高功力,高手之間相互切磋每每賽過一我的默默練習。華爲雲基於ModelArts構建了開發者生態社區,爲高校科研機構、AI應用開發商、解決方案集成商、企業及我的開發者等提供安全、開放的共享及交易環境,有效鏈接AI開發生態鏈各參與方,加速AI產品的開發與落地。
以金域醫學爲例,金域醫學病理專家團隊與華爲雲AI團隊合做,基於病理形態學,經過深度學習技術,訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高於60%的基礎上,陰性片判讀的正確率高於99%,陽性病變的檢出率超過99.9%。經過AI輔助,每例病理判讀僅需36秒。ModelArts從標註、訓練模型、圖片判斷、推理等方面爲AI模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。
目前ModelArts開發者生態社區已經擁有10萬+開發者,且與50多所高校展開合做,並逐步應用在醫療、互聯網、智慧城市、建築、園區等10大行業的600+個項目,幫助金域醫學、雲廬科技、廣聯達等企業及廣大開發者進行AI開發應用落地。
一座座建築構成了城市的基本單元,是人們從事生產生活的重要場所,而建築工程的質量和人們的生命財產安全息息相關。工程監測領域的頂級服務商雲廬科技攜手華爲雲,打造了全球領先的結構健康監測物聯網大數據平臺,用人工智能等新技術守護工程安全。基於ModelArts的深度學習圖象識別模塊,實現了施工規範化自動監測。
科技造福生活,ModelArts讓AI開發更高效。面向將來,華爲雲將持續優化ModelArts,打造更好的企業級AI開發平臺,推進人工智能產業發展。同時也將持續擴大開發者生態社區,但願攜手更多開發者朋友和企業合做夥伴,共同讓AI落地更多場景,普惠千行百業。