【筆記】《統計學習方法》(6)邏輯斯諦迴歸與最大熵模型

簡書：https://www.jianshu.com/p/eb9d50312de8 第6章 邏輯斯諦迴歸與最大熵模型 邏輯斯諦迴歸(logistic regression)是經典分類方法。最大熵是概率模型學習的一個準則，推廣至分類問題即爲最大熵模型(maximum entropy model)。二者都屬於對數線性模型 邏輯斯諦分佈(logistic distribution)，設X是連續隨機變量，

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