語言模型概率的平滑方法

1.常用Smoothing 方法 2. Add-one smoothing add-one smoothing 也叫拉普拉斯平滑 假設：不使用任何平滑方法，則語言模型的概率計算公式如下（MLE可以不用去管它） Add-one smoothing之後（主要爲了防止 分母或分子 爲0 的情況 C: 表示出現次數 V: 表示詞典庫的大小 分母爲什麼要加 V，而不是 2V， 3V，4V…呢？ 先看一個例子

>>阅读原文<<